人工智能与人文社科

我有机器学习/AI底子，所以整个学习过程（包含多次需要实操改点代码）都跟玩似的。从传统的强化学习到对LLM的微调，是真的塞了不少干货进脑子。选课时以为是个水课，结果没想到水里全是干货，都快呛着了。当然，这么实在也可能被别人当成「事多」的扣分项——甲之蜜糖乙之砒霜嘛。其他信息如下：每节课纸质签到；有个微调大作业；最后一节课是三人一组沙盘游戏（跟前面学的内容没半毛钱关系）。

课程内容：就是把人工智能那点相关知识拿着介绍一圈 上课自由度：高 考核标准：要微调一个大模型，把报告写出来交差 授课质量：一般偏平

课程内容：扫地机式扫过 AI 的基本知识与日常运用 上课自由度：人没了也无所谓，随便造，但它会甩出照妖镜式的点名 考核标准：课堂做游戏加上大作业，这作业属真小学生级简好，说不定你只需要上硅基流动上抓一把数据、狂点按钮就能水开一份报告 授课质量：一般，一只吐酒样的颂翻ppt

课程内容 人工智能 上课自由度：很自由，自由到像自习室带了个人工智能光环 考核标准：签到沙盘游戏大作业写报告 授课质量：还行 不咋推荐，留的大作业是微调大模型写八页报告 对零基础的人来说这简直是降维灾难，纯纯拿命填 现在期末月了还得赶这个报告 我想死 😓

课程内容：唯一捞到的好处是摸清了点大模型，大作业靠自己上手微调了一把大模型，但课程过程有点硌牙，老师要求听课还得积极参与，可坐那儿根本不知道台上在讲啥，除了第一节课漫谈还算有点意思。 上课自由度：不算很高，脸皮厚度过关的话能做自己的事 考核标准：可能是大作业吧 授课质量：一般。没啥用。不过给分算相当不错的。