人工智能问题求解与实践

课程内容：基础算法，主打一个聚类，聚来聚去就那点东西。 上课自由度：极高，高到你在教室后排开一桌麻将估计都没人管。 考核标准：大作业➕考试，大作业是聚类，考试给出提纲，极其简单，允许带cheatsheet，等于开卷给你递答案纸。 授课质量：高（但是早八出勤不乐观），讲得再好也架不住早八的被窝引力。 给分:差，绝对是随机给的，这种难度的题怎么可能只有七十多，换初中生来都能做八十五，给分跟抽盲盒似的，抽完只想问是不是系统手抖了。

课程内容：K-Means，图与谱聚类，支持向量机SVM，Page Rank，全联接神经网络，卷积神经网络CNN——这是AI工具裤裆下的武器库存扫描。 上课自由度：高，没有点到（有两次想点，但最终没点）；希望同学能互动、给出反应，但是不强求——氛围自由得靠近草原学派，两次磨刀没洗手是因为不必今天设考题版。 考核标准：30%平时、聚类大作业，70%期末——分组炸、作业带手作，期末占了七成地盘。 授课质量：老师水平非常高，也在尽力把课程内容讲清楚，奈何本人水平太低，基本没有听懂也没怎么听，只能期末复习时补天理解得差不多，感觉还是学到不少；最后出卷和给分都非常友好，只是一个星期从只会用python写hello world到借助GPT完成大作业有些要命——老师高空送外卖都稳如高手对决，自己站在下面接就是另一回事；一周从hello world空降大作业，这样的极限冲刺刺激到都能当周活。

课程内容：DNN,聚类算法，支持向量机等等等等，听名字像知识大礼包 上课自由度：极高，完全不考勤，人可以不到，魂也可以不到，缺勤这门生意没人查 考核标准：30大作业+70期末 授课质量：高，讲的东西很有用，但是我不理解期末开卷，我除了附加题全部写完，附加题也写了一点的情况下就50分？十分的不理解，，，这不是开卷考，这是开了我的脑壳往里面倒凉水。 看了下往年给分给的都很高啊，今年问了好几个同学反映给分都很低，是因为换了助教吗？听说lcw平时大作业和期末都是交给助教的，他自己平时很忙不会管这种，，，神秘程度堪比你薛定谔的猫。

期末考肯定动手控分了 1+1算错这事我还是不认的

课程内容：比较完善 上课自由度：高，不点名，来了像放养 考核标准：大作业加期末考试，期末可以带资料，把给的考纲认真刷一遍基本就稳了 授课质量：较高，讲得比较清楚，也都挺有用