深度学习及应用

上完深度学习，居然想倒过来给智能语音补一颗星。起码人家那边的大作业没那么阴间，也不会拿扣分当抽奖。 果然，好课全靠旁边那哥们衬托。

不是哥们，作业本身这么烂，给分还要烂啊，这不像是做饭难吃还只给半双筷子吗？

课程内容：号称人工智能最最最基础的深度学习课，结果水得跟隔夜白开水一样，那这门专业的含金量？你自己脑补吧。请来AI lab的李弘扬老师讲自动驾驶，之后几门课把严老师的博士生请来传授GNN、多模态之类的绝世武功。 上课自由度：极高，高到你可以当场人间蒸发 考核标准：大作业两个选题——自动驾驶和手写公式识别，听劝，选后者，后者是优化CVPR论文，大家基本都泡在水里划桨。大作业天花板极高，但你要是想躺平也不拦你。小作业用国产框架，**反正jittor是真的垃圾**，学完这门课我最大的顿悟就是：以后跟国产框架，缘分到此为止。 授课质量：2星全额献给沈为老师，可惜听众稀得能数清呼吸声。~~感觉yjc就是来水的~~，尽管我很尊重严峻驰老师在科研上的成就。 ### 1.建议下一届作业直接上pytorch代码，救救孩子未来的发展；非要用国产框架的话，推荐paddle（李沐的动手学深度学习有相关代码，拿去抄不会告你） ### 2.建议平时加点理论的作业，小作业ddl往前挪，不然平时大家魂都飞了，期末还是一个不会 ### 3.强烈建议上b站看法交大学长李沐《动手学深度学习》，台大李宏毅的视频也行，自救吧朋友，趁早学，最好大二寒假就动起来 ## 最后说一句，算力问题当1星理由不太站得住。这门课烂，烂在没给刚入门的本科崽子一条人话版的引导。

大学物理那破科研大作业，别说做，报名挂个名都能薅到交我算资源；结果这宝了个贝的玩意儿，啥都没有，想在短时间跑一次代码看看天花乱坠的模型优化，实验室显卡全被占满，那就去求助教给你的服务器费用报销吧😅

课程内容： 真就相当一般，含金量约等于把脑袋放教室里当摆件，基本没学到什么东西。不如把chihao请回来给我们再开一节数学课，至少还能抢救一下脑细胞。 上课自由度： 极高，高到教室里人都快绝迹了，空旷得能拍荒野求生。 考核标准： 暂时不知道，还没出分，属于薛定谔的成绩单。 授课质量： shenwei老师讲得还挺用心的，还是能学到点东西，但基本也是应用层面的东西，也许深度学习insight方面就没什么东西（？）。严老师是真的不知道在讲什么，内容很散，时不时拉个博士生来，感觉就是完全不管这课，该上课的时候来瞎讲两小时。我一直听闻严老师是极好的研究生导师。但这门课的质量实话实说太糟糕了，整门课就感觉跟通识一样。完了大作业算是挺认真布置的吧，结果卡也不给，啥也不给。一问助教，欸，不能少跑数据集。烂完了。 __这学期上完真的是对这个专业很失望__ __最核心的课程机器学习和深度学习质量都这么糟糕，总之啥都得自学__ __感觉这专业就nm是给最头部那几个同学算还行，能有资源。剩下的同学就只有被恶心的份。__ __一个普通的同学想跟着培养计划好好学，最后就会发现两年过去啥也不会__ __但更好的同学去一些学分更少的专业不是更有发挥空间吗？__ __烂完了,总之从上至下无差别恶心人__