历史匿名回执 ·
课程内容：辛辛苦苦肝的大作业就给这个分数？逆天专业课。随便水个课都比这高 上课自由度： 考核标准： 授课质量：
数字图像处理基础
《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-AU3304-待补档
甲方：未在公开大纲中说明 · 乙方：未来的你
学院：自动化与感知学院
一眼看懂官方契约
待补档课程，尚未归档 · 案卷完整程度 0/10（证据完整度，不是课程评分）
学分未在公开大纲中说明
学时未在公开大纲中说明
任课教师未在公开大纲中说明
培养层次未在公开大纲中说明
期末未在公开大纲中说明
考试方式未在公开大纲中说明
当前仅有课程基本档案，完整合同尚未到岗。 我有剩下的
考核组成
官方材料未说明成绩比例，本办决定不瞎猜。
本次合同审查结果
本合同劳动条件
闭卷未知
小组作业未知
展示未知
考勤未知
期末占比未知
证据不足，暂不鉴定。
透明规则：至少3项明确，且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时，标“劳动条件偏满”；只用官方原文证据，不是难度评分。历史关联教师档案
修读回执
你也干过这份活？
一分钟备案你的真实修读经历。学生体验与官方材料分别留档。
我要交一份修读回执共 34 份可公开修读回执 · 本课程当前版本 0 · 其他已绑定版本 0
历史未绑定课程版本 34 份，其中历史已识别教师/学期 34 份、历史未识别 0 份。
已能识别部分历史学期或教师，但无法可靠关联到当前官方课程版本，因此不强行绑定具体契约版本。课程、教师、学期、官方版本是独立维度。
修读回执摘要 · 样本数 n=34
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。学生回执提及情况
| 提到什么 | 提及回执 / 全部公开回执 |
|---|---|
| 点名 / 签到 | 7 / 34 |
| 随堂测验 | 0 / 34 |
| 每周作业 | 0 / 34 |
| 展示 / 辩论 | 0 / 34 |
| 小组 Project | 1 / 34 |
| 闭卷考试 | 0 / 34 |
仅统计回执中明确提及，不代表其余回执表示“没有”，也不代表官方课程规定。
历史未绑定课程版本
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。
历史匿名回执 ·
？？？怎么什么东西都还没学，就要写程序识别五线谱了，我人还没学会走路已经让我去参加拉力赛 不是哥们，这么造火箭的吗 丢给deepseek没做出来，那这作业我也只能放弃了，真逆天，what can i say，属于是题目还没起跑老师已经吹响了哨子。
历史匿名回执 ·
老师人挺好比陀螺还卖力，讲的也掏心掏肺认真，结果期末一出手给我卡绩，血条直接扣两格（我这不是阴阳，我是真的急眼了）。
历史匿名回执 ·
课程内容：传统的图像处理方法加深度神经网络图像处理，从齐天大圣到炼丹炉都得走一遍。 上课自由度：高，还有奖回答问题，答对了仿佛领了小红花。 考核标准：两次大作业和一次知识图谱填写，大作业分别是车道线标志牌识别和手势识别，总体不难，但想高准确率就得花时间，熬出来的精度全是头发换的。 授课质量：很好，绝对在交大所有课程平均线之上，课件质量也不错。唯一缺陷是实践太少了，整套流程有种纸上谈兵的buff。
历史匿名回执 ·
课程内容：水 上课自由度：高 考核标准：松 授课质量：水 送分如流水！
看完前人的遭遇，也给下一届留一句。
我要备案历年契约 / 不同教师版本
暂无可公开版本。
历年变化
尚无可核对的版本差异；不根据年份或评论推测变化。
已归档确认事项
展开已确认事项及逐项证据
档案仍然失踪。
原文证据与官方原件
公证来源：尚未取得
没有原文证据，不补编事实。