数据科学应用

课程内容：有深度但不讲，以介绍为主，仿佛给你看一口深井然后旁边竖个“请勿靠近”。 上课自由度：高，自由度像操场遛自己。 考核标准：每周作业＋期末考试＋大项目＋汇报，四个轮子一个都不给你卸。 授课质量：一般吧，属于那种上完有种被空气绊了一跤的感觉。

期末后更新：水学分神课本课。期末开卷，ppt和笔记随便带，多选简答计算，每部分挑几道答就行，老师说多做就挑做对的给分。（ps：ppt过一遍，好家伙内容还是挺多的） 课程内容：机器学习、人工智能、自然语言处理、图像处理等大量 科 普 内容，密度堪比机场书店畅销书区。 上课自由度：高，想干啥干啥，课前纸质签到，迟到或补签也不碍事。 考核标准：20出勤+60作业、大作业等+20期末 授课质量：如果纯粹想捞门水课补专业选修学分，强推，真的不需要听，唯一的KPI就是期末大家一起摆烂的大作业加占比很低的期末。要是真想啃硬核知识，劝你另请高明。课程质量3分，轻松程度5分。 老师和助教还是很够意思的，解答问题特认真，你要有做项目的念想可以直接私聊找他。老师脾气好，同学提意见也愿意听（比如期末大作业多了指导加延期）。 但是这课内容安排吧，真的是东一榔头西一棒子。专业选修课上得比通识还通识，你能指望它讲出啥，还不如直接问chatgpt。还请了耶鲁老师来讲课，结果内容原地还是科普。一学期下来代码没见过，用相关平台分析数据的方法也没学着，学到的是一火车“这个方法有XXX的作用”。 其实本意挺好，奈何这个时间点会选这门课的同学，非 常 缺代码基础，导致课堂内容根本接不住。 水学分，强推。