历史匿名回执 ·
课程内容：Linux 基础操作、正则表达式、Shell 编程，别问，问就是内容蛮多，多到能把课表撑出腹肌。 上课自由度：不点名，来去自由，像自助餐台随你夹——当然如果轮到 project 展示，那还是得来露个脸。 考核标准：作业、project，没考试，理论上后面学期应该也是这配方（老师人很好！外系交叉的、八竿子打不着专业的都非常适合选；有同学问过我，选题要不是生物专业能不能通融，显然可以，可能跟老师说一声就完事）。 授课质量：其实吧，wmy 到底擅不擅长讲课，我还是有点小意见的，当然也可能锅在课程安排上。就说这门课，第一节课就教 Linux 安装，这没毛病，可硬要把 Docker 塞进来就有点像刚学会走路就让你骑独轮车，没碰过 Linux 的人折腾起来是真费事，也可能是他那个文档有点问题——总之当时班上没人、或者说没几个用 Docker 把 Linux 跑起来（不过现在这玩意儿也已经用烂了；Docker 的东西也确实很多，从最基础的 images、container 概念，拉起一个容器，再到后面的 docker-compose 容器编排、docker 网络通讯、挂载目录，甚至再到 Google 的 k8s 集群，这些也不是装个 Linux 就能搞定的；当然讲复杂了又讲不完，大多数人也用不着，讲一点又浅尝辄止，可能也跑不起来【我记得当时给的文档用了个插件，那插件也可能过期了很久，总之跑起来一堆 bug，一句话：上来就把我对 Docker 的兴趣搞没了】） 然后这课塞的东西又多又杂，最开始几节课会讲到浮点数的标准（csapp 前两三章），然后又塞一点网络的部分（计算机网络那部分），IP/子网掩码之类的，让你算。总之就是，这课教的东西很多。 以上内容就是第一章——我上这门课时的那第一章，也不记得讲了两周还是三周，反正内容量往充实里说，就是两三门正儿八经的专业课，被塞在两周讲完了。 后面会讲一些命令行，这块还是相当重要的：基本的命令、文件操作、包的管理，再到换源，算运维的一些知识也可以。接着就是正则表达式——正则我到现在都不是很会，可能用得不太多吧，但生物里面的一些数据拿这个处理其实很高效，所以也很重要；那个 lab 的内容非常肝，就是正则的。 再往后就是 bash 编程，这部分就很香了。试想自己写个脚本传到机器上就能部署好应用，非常快捷，当时觉得 bash 编程这部分最好玩了。讲到这差不多一个学期就没了。到期末总结一下：学 Linux 的方法不是听这些课、整理多少多少笔记背多少，自己实操去用才是关键；课上讲的很多命令其实用得也不多，自己拿 man 查一下帮助文档反而最快。 大作业嘛，我们当时因为疫情取消了，改成了三个作业测试题。不知道后面几届怎么样。 可惜了，生信要到大二下学期才开始用 Linux、正儿八经上点编程的专业课，还是晚了不少。要把大一那些写实验报告的时间省一点出来折腾这个，效果不知道好到哪去。 最后唠一唠生信：与其说生物信息，不如说生物统计，信息那部分也真的就只能说走马观花（教的东西其实很多，emm 怎么说呢，全靠 wmy 了）；生物那几门专业课就不多说了，评价都在这个社区摆着，统计也差不多大三下才开始全面接触。现在想来其实也不太看好交叉学科，尤其是本科的交叉学科，基本上就是这学一点、那学一点，学不精的大杂烩；再或者啥也不教，来搞一个深度学习什么机器学习，赶热门蹭热度，然后剩下的一摆，自己自学去。我倒觉得去学交叉学科的前提是，至少你得有一门学科能站得住脚——不管是 A 交叉 B，还是 B 交叉 A，起码得有一门已经学得比较有发言权了，再去搞搞交叉；而不是编程都不会就想着机器学习，数据库/前端/XXX 都不会就想着 web 开发。 就写到这吧，希望给后面分流选专业的人有点帮助。