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《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-BUSS2505-待补档
甲方：未在公开大纲中说明 · 乙方：未来的你
学院：安泰经济与管理学院
待补档课程，尚未归档 · 案卷完整程度 0/10（证据完整度，不是课程评分）
当前仅有课程基本档案，完整合同尚未到岗。 我有剩下的
官方材料未说明成绩比例，本办决定不瞎猜。
证据不足，暂不鉴定。
透明规则：至少3项明确，且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时，标“劳动条件偏满”；只用官方原文证据，不是难度评分。一分钟备案你的真实修读经历。学生体验与官方材料分别留档。
我要交一份修读回执共 77 份可公开修读回执 · 本课程当前版本 0 · 其他已绑定版本 0
历史未绑定课程版本 77 份，其中历史已识别教师/学期 77 份、历史未识别 0 份。
已能识别部分历史学期或教师，但无法可靠关联到当前官方课程版本，因此不强行绑定具体契约版本。课程、教师、学期、官方版本是独立维度。
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。| 提到什么 | 提及回执 / 全部公开回执 |
|---|---|
| 点名 / 签到 | 6 / 77 |
| 随堂测验 | 0 / 77 |
| 每周作业 | 0 / 77 |
| 展示 / 辩论 | 8 / 77 |
| 小组 Project | 27 / 77 |
| 闭卷考试 | 0 / 77 |
仅统计回执中明确提及，不代表其余回执表示“没有”，也不代表官方课程规定。
历史匿名回执 ·
感觉安泰好多课都在鬼打墙循环，比如那个听了不知道多少遍的最小二乘（ 机器学习这门课讲的东西可能有点基础，难度其实还能再往上顶，不然现阶段的难度跟以前xuhuan那门导论课AI与商业数据分析差不多（可能还不到），另外内容量可能确实偏少。不过也可能教务的算盘是以后把机器学习各个子领域拆开单讲（？ 龙哥上课还行，但之前听过xuhuan那门课的副作用就是总觉得在吃炒冷饭，听着听着就走神了。不过龙哥人挺好，邮件回得及时，canvas公告也发得积极。PPT属于一眼就能看懂在讲啥、从而当场决定要不要听的那一挂。 给分方面，可能确实是主要看期末考试大家真实的掌握程度，估计没怎么捞，不过考试不难（一半的题能直接根据ctpp得到答案） ## 希望未来能够增加更多一些内容
历史匿名回执 ·
课程内容：ML基础知识大派送，课后作业手搓的那些题目考前必须过一遍，跟实际考到的比较像；代码题就是个狠角色，不过考试不考（涉及Lab那挂） 上课自由度：夯得跟地基似的，要签到会提前打招呼，这学期拢共三四次好像，也没挨个走过来签（有一次人少得跟空教室似的，我从老远飞奔过来怕要签到，结果最后也没签，不背刺点赞） 考核标准：签到+5次平时作业+小组作业+期末（半开卷一张cheatsheet，手写打印任君选择），期末全是基础原理，看你有没有把这算法的魂儿理解到位 授课质量：上课当BGM都没听过，基本跟PPT自学俩眼一瞪，CTPP一定要提前准备，能保佑你稳稳掌握知识点；龙哥PPT是真的好，有没有懂的，龙哥龙哥就是龙！
历史匿名回执 ·
所以是期末考得太水，导致小组作业反手被扣成筛子？ 给分标准倒是客观得像秤砣，平时作业/签到这种送分题记得按规矩交，别给老师表演的机会。
历史匿名回执 ·
课程内容：基础ML知识点套餐，师傅端上来你就张嘴 上课自由度：非常高，要签到会提前打招呼（有次看人很少也没背刺，属实仗义） 考核标准：签到+个人作业+小组作业+期末(一张cheatsheet可手写可打印)，期末相对简单，重点考察理解 授课质量：讲得清清楚楚，依旧是龙哥那一口龙味，龙哥龙哥就是龙！
历史匿名回执 ·
课程内容： 监督学习为主，一路监督到底 上课自由度： 还可以，几乎无签到，属于放养状态 考核标准： 老师人很好，但是为什么平时分扣了那么多😭 updt：似乎主要是看大作业做怎么样，所以建议后来人找靠谱的队友，别被猪队友坑到连坐
看完前人的遭遇，也给下一届留一句。
我要备案暂无可公开版本。
尚无可核对的版本差异；不根据年份或评论推测变化。
档案仍然失踪。
公证来源：尚未取得
没有原文证据，不补编事实。