AI与商业数据分析

课程内容：Kmeans、KNN、数据可视化、管理科学那套、数据采集、数据库……主打一个知识全家桶，啥都往里塞，像自助餐最后十分钟那种剩啥夹啥，品类倒是真齐全。 上课自由度：高，来也行不来也行，课堂对你属于薛定谔的存在，你不去它就等于没上，你去了它……也未必算上了。 考核标准：一般，作业分务必抠满，人家是按四次作业原始成绩平均录入的，四次，原始，平均，这三个词凑一块就是悬你头上的三颗星。期末倒是简单，cheating paper一带，细节捏住，很容易拿高分——难的是你得先活过那四次。 授课质量：一般

课程内容：看不懂，三个字概括我的一学期 上课自由度：极高，不点名不签到，跟放养似的，爱来不来 考核标准：感觉比作业简单一点，但是也很难了，我属于是一点不会的那种，也没听，在考前照着PPT抄了一遍制作ctpp，感觉卷面给分还不错，比我想象中的高，但是平时成绩许老师你是一点不捞啊，就作业成绩平均？😭 授课质量：没听，一学期就去了一次，去的那次也不算听

请注意：5分是给许欢老师的，这门课只值2分左右 关于任课老师： 许老师很有水平，人也很和善，上课也无需签到，总体来讲课堂是比较自由的，老师刚从美国回来，还是希望和大家有比较多的互动，当然不互动也没关系，对于我的平时分似乎没有太大影响，如果许老师还有其他课程的话请放心选！好家伙，人对不对直接决定这课掉不掉分。 关于考试范围： 覆盖度极广，作为大二学生，在这门课可以感受到包括但不限于机器学习，回归分析，人工智能导论，商务统计，管理科学等多学科知识点的交叉融合，这一勺下去搅出了整个跨学科宇宙。 关于给分情况： 感觉是略捞了，因为鼠鼠整数规划大题因为没复习管理科学整道做错了，包括前面代码题还有很多写做错的，所以看到期末成绩还是觉得高于卷面的，捞得比较悄无声息但存在。 关于这门课： 666前无古人后无来者，还好学弟学妹们不会上这门大纲有特别多东西的课了，属于绝版难受体验卡。

课程内容：从数据采集一路畅通无阻飙到大模型，感觉就是把安泰的数据采集和可视化+机器学习+文本分析大模型三合一体压缩饼干，后面那两块压缩得连水都不给，纯理论无实操 上课自由度：还不错，老师是那种恨不得跟你双向奔赴互动的类型，但你硬要低头盯电脑装死，他大概也当没看见 考核标准：50%作业+50%期末，作业难度直接地狱模式，期末考反而像来送温暖的 授课质量：老师讲得确实丝滑 这位老师强到属实质弹幕刷qaq，拿到这个分数简直是意外之喜空投砸脸。虽然一开始听说均分会在80-85左右，心里慌得像等待开奖。事实证明，努力微雕是真的会有回报的。

课程内容：多到离谱，犹如仓库爆仓 上课自由度：高，完全没有签到 考核标准：50%平时作业+50%半开卷期末 授课质量：内容铺天盖地、范围广到天边，但大部分都是蜻蜓点水一带而过，整门课也几乎没什么代码内容，更像是一门基础款的导论课。