建模与优化

### 超爽给分 感谢老师和助教~ 上课虽然没认真听，但复习的时候发现老师讲得是真的好——这课就像那种你以为自己没在听的电台，回头一整理发现全是知识点。复习到位了，总成绩自然不会亏待你！

卷面确实不算难，但这给分直接冲出大气层远超预期（顺便cue一下其他那些平时分压得莫名其妙的课同行）。 总之强推，油门踩死的那种。

实话说我觉得整两套卷子完全合情合理啊 毕竟翻来覆去都是最朴的标准题，顶多把数据搓个脸，最大最小连难度曲线都撬不动 主要是别让下午班原地活剥了答案 反正全是基础款吧，我是不信下午班真想冲高分的家伙现在才开始复习这些

神仙级别的这

课程内容：LP、单纯形法、对偶、DEA、列生成，外加一堆其他复杂模型的优化算法，听着像满汉全席，结果上桌一看——前菜管饱，硬菜随缘。 上课自由度：非常高，高到你可以在教室里进行灵魂出窍式听讲，老师大概率也不会拦你。 考核标准：课程表现+作业+大作业（小组完成）+期末考，一条龙服务，想跑？门口在那边，但门锁了。 授课质量：总体感觉郑欢老师还是很希望同学能从这门课学到东西的，这份心意像外卖小哥冒雨送餐——诚意到了，但饭菜嘛……感觉课程定位与内容衔接上不算恰当，好比导航把你导到目的地隔壁小区，相较管理科学确实深化拓展了一点内容，但并不多，就那么"一点"，像泡面里的牛肉粒，存在，但得用显微镜找。从一个非主修大数据同学的角度看，老师上课的ppt很精简，精简到像极简主义装修，基本都是以一个案例为主进行板书计算推导，且比较有难度，上课略显吃力，那种吃力感就像用2G网速看4K视频，卡，但还在动；但是考试涉及的内容很少，仅LP、单纯形法、对偶、列生成，且可以带一张cheating paper，等于给了你一把小抄界的尚方宝剑。 总结：如果希望能够学到很多新的优化方面的知识和算法，不算推荐，来了可能像报了个"深度游"结果发现是"小区门口遛弯"；如果想在管理科学课程的基础上多学一点优化的知识以及获得一个不错的分数，值得推荐，性价比这块拿捏得死死的。