金融建模及其R软件实例分析

课程内容：金融建模那一挂的模型和数理方法，主打一个把人往数理深坑里带 上课自由度：高到像自助餐，没人拿勺追着你喂 考核标准：40平时分（基本去了就给满，签到即到账，堪比白给）+60期末大作业报告（自拟题目，自己挖坑自己跳） 授课质量：挺好，老师讲得也清晰，不至于让你在R里迷路到想退学

课程内容： 上课自由度：会抽人回答问题（不过不难），猝不及防的惊喜 考核标准：出勤＋三次作业＋pre，给分严苛（有不少75分左右） 授课质量：老师有些口音，语速也有点快，跟开了1.25倍速似的，但教学内容丰富，课后复习会有较大收获

课程内容：Arima，Garch，VaR，伊藤引理等，一听名字就像金融界的咒语，念对了能召唤神龙，念错了只能召唤补考。 上课自由度：高，老师不太管，但有时候会提问，属于放养式管理，偶尔来个突然袭击。 考核标准：出勤+3次作业+大作业，不多不少，三次作业刚好让你在崩溃边缘反复横跳。 授课质量：高，老师讲得很好，提出问题都很耐心解答，像个人形FAQ。 课程对数学有一定要求，老师给分很严格，严到你想给分数磕头。如果单纯是感兴趣，可以旁听，旁听就像免费试吃，不用买单。

课程内容：金融相关知识及R语言的结合 会讲一些金融概念，比如波动率、风险VaR等等，后来还按同学需求把伊藤引理请出了台（推导讲得非常概括，老师说是课时不够，想完全悟透得自己课下补课，但干金融这行嘛……个人觉得数学推导没那么金贵，知道概念差不多就够） R语言老师会上传代码在canvas，老师只拆解每段代码在干嘛，至于R语法本身，得你自己课下恶补（同样，课时原因）。 上课自由度：点名签到，但签完到老师基本放养，有人硬摆也有人认真听 考核标准：三次小作业+一次大作业+签到 小作业拿老师之前发的代码配上你自己的题材自由发挥就好，大作业是在三次小作业的基础上修修补补，整体围绕一个话题，比如股票收益率，第一次可能是均值模型，第二次可能是波动率模型，然后大作业就在这个课题上往外延展，想混能混，想躺能躺，全看你个人追求 授课质量：老师普通话不算太标准，之前跟老师聊过，老师说是因为牙手术出意外伤到了神经，所以咬字比较费力，介意这个的同学谨慎报。但老师人非常好，也特别敬业，是个心地善良的好老师。PPT里的金融概念覆盖挺广，资料都给你递到手边了，自学也ok，只是得掏点时间。 总而言之，想混水的人建议别再执念这个，我是来捡知识的，也确实学到不少，你可以当一门两学分的专业课对待，课上讲得比较笼统，课下对着PPT深挖还能再嚼一嚼。建议课已经排满的多想一秒再选

课程内容： R语言基本介绍＋时间序列的均值模型＋波动率建模＋风险分析＋期权分析 上课自由度： 每堂课点名，自由嘛，还想咋的，还行 考核标准： 10%出勤＋30%作业＋60%期末大作业 授课质量： 还行吧，普通话是真的很难评