数据结构(AI)

大二下补档。老师这人听说人还行，上课管得挺松，但教室排得实在是阴间得离谱，人往那一坐，听课的欲望直接归零，干脆全程网课（骗你的，其实网课也没认真听），最后靠考前原地突击自学，成绩勉强还能看。要不是那个教室，能给到人上人（那个教室我是真的生理性讨厌）。

绝对人上人，选到就走运到原地升天。

除了语速慢到让人怀疑他在以一帧一字的PPT节奏上课之外，挑不出太大毛病（大概确实是人到中年那股子韵味吧）。 教材用的是他自己写的，于是课件和讲课内容基本等于课本自带朗读版。 板书课堂倒是讲得分外清楚。 好处就是这种特别慢的节奏，即使是基础薄弱的同学也能不落队地扒上顺风车。

课程内容：张同珍老师的Date Structure教材的大部分内容——数据结构的不考不散宴，课本章节成了学期固定饭桌。 上课自由度：很高，不管点名签到——课堂如同忘记设门锁的大别墅，进出压根不用担心脚步声。 考核标准：30%平时+作业（每次作业，3道题中选2道得分最高的计分），70%期末——三道题选顶尖两道的快乐三选二，平时到手效率不亏，但别忘记期末那辆巨型号开得飞起。 授课质量：较高，带我们一步一步很细致地摆龙门阵，但有时候感觉讲得有点慢；老师人很温柔很和蔼，喜欢喝Timo——知识讲得像拉长小步舞，徐徐呼吸、匀匀地踩地板砖；老师是班级温柔大人们记忆里的模板，唯一会心跳变向的计时点大概就只有手里的Timo。

课程内容：老师自己编的教材，其中红黑树等较难的内容不讲，总体来说相对基础——地基夯实，塔尖略过。 上课自由度：比较高；老师之前用canvas签到，但是发现签到人数和实际差距太多就不用了——数据把人吓到了属于是；上课时会下来看手写的代码，跟查作业似的地毯式巡逻。 考核标准：30平时（完全取决于6次编程作业）+70期末。 授课质量：比较高。老师会用自己总结的一些小口诀加深同学们对于相关知识的理解，记忆点像贴纸一样牢牢往脑子里糊。 不出意外的话这门课的课本也许会在后续的算法课上用到，不要急着丢了（）——不然到时候像拼多多砍价一样花式求书。