计算机科学的伟大思想

课程内容： 前几节课老师会讲差分机、分析机、图灵机三块，对应还有小作业，中间穿插一些学长学姐的分享，最后几节课交给同学pre。 三人小组，给一个主题自己研究，自己搜资料，自己写代码，完成小组项目。pre的时候每个人都要上去，一个都别想挂机。 上课自由度： 高，不点名，基本没有提问。也基本没多少人在听（，教室氛围主打一个随缘。 学期中后期出勤率一般在 22/31 左右，懂的都懂。 考核标准： 小作业 5*3=15（我们的助教不知道为什么上传了小作业的答案，删除之前被我眼疾手快的下载了，属于知识竞速抢跑） canvas讨论区发言（0.5分一条）10 上课提问（一次一分）15 期末小组项目30 期末个人报告30 授课质量： 一般，经常会有跳跃性强或者是没有讲清楚的地方。对于大一新生来说是比较不友好的，属于开局就是hard模式。 **写在最后：** 其实这门课的设置其实是很好的，尤其是小组项目，他是让你在一个限定的框架之外探索，你要自己去搜集资料，自己学习相关知识，每一步的学习都能收获到很多。 小组pre的部分建议都认真听听，因为这相当于你用同学的经验学习了一遍省流版，而且大家都是从零开始，pre的内容不会太跳跃大部分都能听懂。 当然也不乏很多问题，比如综合分数的设置：canvas上一大片AI味十足的发言，最后几次课都在为了刷提问次数疯狂举手，甚至很多问题跟pre的项目没有任何关系。 学长学姐分享的内容也比较不适合基础知识储备不多的大一新生。

课程内容：阿磊故事汇，上下集由一节同学pre前后合体组成 上课自由度：高，但pre阶段如果想保平时分，建议场场都打卡别当失踪人口 考核标准：小作业 + lecture note + 小组pre + 在一潭水微波荡漾的讨论板灌水 + 个人报告，凑齐一条龙 授课质量：阿磊的授课质懂得都懂，偶尔请老学长回门户讲解一段，还挺下饭的。小组pre主要看个人造化，有的同学讲得那是真的带劲。 最后讲冲一句话：这门课给分相当豪爽，但有点前提——所有任务都按规矩办妥。如果你对自己在数分线代拿满绩这事心里打鼓，那完全可以靠伟大思想提前打卡这个成就。

## 课程内容： 斯坦福 CS54N 被魔改了一通，后半段直接甩给同学小组 pre，主打一个原版泥塑、赛博重构。 ## 上课自由度： 较高，不签到，但你不去**可能**会被平时分在背后悄悄记小本本。 ## 考核标准： 作业分、pre 评分、canvas 讨论分、期末个人报告……一堆零件拼成一台究极缝合怪，而且每年还会变个形态，像开盲盒但盲盒里装的是 GPA。 ## 授课质量： 阿磊认知明确地自称“在这堂课中我不是主要作用”，堪称教师界的免责声明本人。前半段计算机科学史基本靠作业把你摁着头了解，后半段小组 pre 纯看个人造化。中间还穿插一些比较水的时间，水到你会怀疑自己是不是也在水。

课程内容：少部分来自CS54N翻版PPT，大头来自老师的计算机产业史说书专场 上课自由度：高，因为基本不管，属于是你不来都不知道 考核标准：小作业+讨论+项目（2024新加） 授课质量：中偏高，跟PPT不一定有啥关系，但课本身就是一台故事会＋历史复现连续剧

上课自由度：阿磊的课，去几节就密码破译成功了——不值得去。请其他老师来上的课有时值得一去。但实际上我后面全没去，属实是观众全跑了只剩影厅。 授课质量：怎么说呢，如果是对计算机毫无了解的新生，或许能收一箩筐新知识。阿磊老师讲的许多他那个年代的计算机往事也很有趣，像在放一部有噪点的老胶卷。但对我来说，认真听每几分钟就会觉得哪里不对或者哪个观点过时了，体验感差得像被人科普VCD怎么用。 考核标准：考虑到codemate组的进展，以及LLM应用的发展趋势，下一届应该是没有codemate作业的。 别的不说了。