人工智能(B类)

给分我体感还是挺好的啊🤔 也不用爆肝，期末按画的重点正常复习就行，虽说重点也没全覆盖考点（也可能是我没复习到），但最后分数依然不错。 大作业得认真搞一下，挺有意思，也能学到东西，比较吃队友，最好全员不摆烂早点开干。 坚持出勤就完事了，不过双学位跨校区确实难受。 另一个班没有期末考试，但我学期初就想，不考一下这课跟没上一样（dddd），而且有期末考试分数也能自己多把握一点，总之还是挺不错的。

课程内容：跟数据科学基础重合到像是买一送一、联名款**高度重合**，外挂搜索（有信息/无信息，对抗）和非确定性推理（贝叶斯网络采样）。 上课自由度：低，前面杨旸老师上课每节课都要签到，单防拉满；后面郑伟龙老师上课有时不需要签到，突然松防。 考核标准：40%期末+ 55%（平时作业+大作业）+ 5% 出勤。 授课质量： - 大量PPT非常混乱，像从国内外其他学校AI课程的PPT直接组队来开派对，还时不时插入老师自己平时科研的成果，复习时只能让AI来当私人秘书整理。 - 老师上课比较催眠，PPT如上所说又很乱，这学期大多数同学的重点已经不在课内，课堂并不活跃，但两个老师似乎不能理解，其中一位讲着讲着就有点生气（何意味？这题超纲了）。 - 考试前老师会在canvas放练习题，题型和考试最终题型基本一样，所以期末比较简单，很多同学提前交卷，交卷内卷。 - 大作业今年首创，内容是根据脑电信号和对应的情绪完成指定任务之一（监督/自监督/多模态 etc）。给学弟学妹建议：一定要能解释清楚结果，因为结果有问题pre时老师一眼看穿（郑老师是这方面专家，数据来自他之前一个工作）。 - 最后给分还可以，平常也几乎没作业，就是期末周需要突击复习一下，所以给4分。 PS: 突然发现隔壁黄涛老师的这门课居然没有期末？？？！！！

课程内容：感觉是科普味的ai内容，从古早的MLP再一路划到现在的具身，哪儿都伸手够了一下，但也就仅此够了一下。 上课自由度：高，老师明说不签到，所以签到分应该人人都满上。 考核标准：10%签到（如签）+40%大作业+40%平时作业+10%presentation 授课质量：没听，不过这课也很难讲出花来，因为覆盖的面广到离谱，核心就是科普级，想深挖基本得自己课外补，感觉拿去给低年级同学开开眼界还行，毕竟wkld不算大，唯一槽点是大作业打榜，本人在本学期三门课的打榜车轮战里直接打到力竭。

我想知道，为什么这门课每节课都有签到、要课上互动，没有组内互动的课就要quiz，还安排在最后一节课，说是一定要听课，我请问呢？如果给分好就算了，前面的人每个都说分数不好看，那为啥这门课还能给到高分……大三了，人人都在想着实习或者科研突破，你给我来这个？ 出分了，考的和往年内容很多重，因此算仁慈；但签到机制还是太恶心；最后平时分也没有给满，虽然个人成绩还不错；总之给你提两颗星。

我是真的没招了，阴得没边了，每节课都签到，扫码不够，还要面对面建群，最后一节课再来个随堂小测，真就强制你肉身到场，人不到位一切免谈