计算机视觉

课程内容：就是前面讲的那套 上课自由度：3次早八签到，每次占总评1分；小班课，总共十几个人，老师会在课上和大家围着话题battle，整体体验是真滴行 考核标准：前面说过了。每项都能凑出一个看着挺体面的得分（比如90分），但最后的成绩纯粹是各项细分分数加权出来的，想冲高想摆低都贼费劲 授课质量：整体强度拉满，专业浓度极高。老师在每个小块方向上同步内容前沿，讲解也够深入 一句话：任务堆得比较狠，混分不存在，得往里砸点时间，有志于学点真东西的同学欢迎入场

课程内容：前五讲先把传统CV+CNN+Transformer这套祖传三件套端上来，后面直接按子任务开地图：recognition，obj detection，segmentation，registration，motion estimation，video understanding，VLM，generation，SfM，一路从石器时代砍到赛博纪元。 上课自由度：本学期随机签到三次，抽奖式点名，每次价值总评1分，而我——没错，零分，三次全被命运精准绕开，签到这玩意儿比我的人生规划还随缘。 考核标准：评分表详细到像法医鉴定报告，作业、报告、讲论文、项目汇报全都有表，老师和助教照着表打分，确实客观公正，但……是不是低了点？我把canvas上显示的所有项目最高分加起来，就算假设这些最高分全塞给同一个人，总评也只有96.16分，属实是满级号也摸不到天花板的迷惑设定。 授课质量：讲得挺细，老师应该是一线科研的，而且没什么架子，完全和同学们讨论着上课，氛围像组会但没组会的杀气。第一次开班，可能也因为小班人少，会问大家哪些学过、想听什么。整体是导论性质，约等于把CV领域各个方向的综述挨个过一遍，历史上稍有影响力的模型基本都会讲一下。