工程实践与科技创新III-E

上课自由度：高度全开。摆在明面上的不打点名，甚至教务查课的敲上门透过来给过压力，这款课程的设定还是不松动了。作业往Canvas一贴就完成了整个循环周期，所以理论上你这就是一学期都可以闭眼云游的节奏——这个场子不用记考勤。 授课质量：整本算下来真正支起来肩挑“正经拿出来讲”的那种只有数次课，好像是4回，而且这一块如果你听不下去连这些也丢得掉。抱歉，我没怎么听过，不予置语；不过要对老师真诚致个歉。 考核标准：3次大作业，主基调是复现仿，报告是产出票；不用附带可跑脚本。先说主观冷知识总结：确实是有一小截难，但是你到那套里反复揉几个掉头回合，它也能顺着蹭出来。请食用这组详细调料包： - (30%)部署 OpenClaw，然后让它完成 5 个任务 - (30%)复现 DataFlow，并完成1条流水线 - (40%)迭代的矢量搬砖能力：把图向量化掏出检索去跑 与此前往年评论相对照，本季的需求轨道是已经刻画的相当明白了，任务与分配都焕新了有大力好转的迹象？不过该拿不下的Bonus最终也没塞进兜；再者如果你的发展轴线不是正好搭着这门课的车，那除拿学分别的东西对修炼帮助也不会有多少肥力可以图。 收口就是一个快贴目录的理由：为了学费花的学分想进这个广场放心上。

给5星 我只能说，老师大概是把选课社区当朋友圈刷的 事少 不查考勤 任务方便复现 贴近行业前沿 这学期是1部署openclaw并测试，2部署dataflow并测试，3实现一个向量数据库，每个project都要写报告

上课自由度：高 授课质量：高 这学期疑似是把上学期被折磨过的同学拉来当助教，往届痛点算是有了一定程度的止痛。作业任务全面翻新，分别是： 1.部署 OpenClaw 并让其完成 3 个示例任务中的任务 + 2 个你日常当中会用到的任务 2.运行 DataFlow 提供的示例 Pipeline 3.完成一个小型图像向量检索流程 这3个题目比起以前轻松了不止一个档次，也相对成熟，不会把你时间榨干。而且最后给分应该比上一届好看不少。

@Belief 你好 课程补贴还有没有捏~

课程内容：主要是些使用LLM的方法，半结构化数据理解/数据分析/数据库方言转换这一路。 上课自由度：非常自由，签到这东西压根不存在，还有大把自习课塞给我们写作业。 考核标准：35%+35%+30%三次作业 授课质量：很低。这学期是老师第一次开课，第一节课老师比较紧张，讲的东西比较散乱，没有明确的主题。第二次课又试图重新起个头，效果仍然一般。再后面就是半放养模式了，自习几节课，再上几节课，最后粗略一数，自习的时间好像已经超过一半了。 作业和上课内容基本不搭界，前面两次是复现论文中的某种方法，最后一次是对比几种SQL方言转换的方法，其中一种似乎是助教的工作。 不得不好好说一句，作业问题很大。首先作业设置不太合理，比如第一次作业，刚布置时需要的token远超平台给的免费额度，后面又多次打补丁，降低数据量要求；再比如第三次作业，让我们检验几种方法对MySQL/SQLite/postgreSQL语句的转换效果，但给出的方案里，有的（jOOQ）实际上根本不支持“输入一种SQL语句，翻译成另一种语句”这种功能，SQLines和推荐必选的CrackSQL实际上根本不支持SQLite语句的相关转换，真正能完整搞定这三种转换的只有一种方法。其次，作业的支持不完善，对于作业里可能冒出来的问题，没有任何说明和指导，全靠自己硬啃。比如第三次作业SQL语句翻译，要用到各种数据库，可老师给的链接里，大部分只有特定数据库的文件，其他类型数据库得自己做迁移，怎么迁移、出了问题怎么办全靠自己。而CrackSQL部署过程也挺多坑，项目文档不是很清晰，出了问题也是靠大佬们提的ISSUE去捞。第三次作业挺折磨人的。第二次作业的要求说得也不是很清晰。 老师人还是挺好的，作业布置得很早，方便实习的同学，课上也很轻松，作业时间也很宽松，本来ddl是第17周周六，听说我们有考试后就延到了18周周五，实际上有同学交得更迟，也没见明显扣分。主要还是作业设计得改改。