软件工程与项目管理

课程内容楼下已经念完经了，我这边不重复念经。 这课是这学期刚开张的，妥妥的第一版，bug肯定是有的；但林云老师和weiyu助教都是天使级别，一看就是想把这课往好里抢救。我私心觉得，这课在ai时代算得上先锋车型，真挺能打的。最起码我干完12306这个项目之后，机会跟开了挂一样往我脸上糊。 首先这课直接把我绩点从ICU里捞出来了，这学期我有两门课暴雷炸成烟花，上学期信息论还喜提77，结果我排名依然稳如老狗；其次我去面top2某实践活动，面试一开口说自己做了这个网站，后面到了实践地又照葫芦画瓢用trae重做了新的网站，口碑直接起飞；再然后日常实习面试基本就是围绕12306里的坑深挖，比如怎么拆需求、测试用例怎么写，甚至git使用规范都得聊。搁这之前我就是个copilot复制粘贴侠，后来才慢慢摸到agent的上限，后面用起来因为上过这课，心里也不虚了。 说实话班里pro哥强得跟开天眼似的，但那种人毕竟是少数。再说了，有这种超人正好可以逮住唠，问问他们平时什么工作流、怎么接新任务，拜师学艺这块不能害羞（大部分人还是摸着石头过河，搁这时代里边走边探路的状态。 12306我真的给你跪了，孩子们这是真能往简历上刻字，是真有用啊。上学期有两个朋友把这课退了，这学期只能跑去选cv，直接错亿。

课程内容： 传统软工知识大礼包（git协作、需求文档、软工流程等等），其中最上头的是git那part，然后这些东西最后不考，真正的大BOSS大作业——也就是评分主场——是用Trae去复现12306或携程网站的部分核心需求。 上课自由度： 高得离谱，点名就那么点（2次），但课上会甩一些小组任务，最好每节至少派一个“人质”到现场。就本学期观察这批任务基本不参与最终评分结算，属于给大作业打辅助的。 考核标准： 掏心窝子说，我觉得明年和今年大概率会变得很不一样。今年画饼的那些小组互相复现、加功能、找bug，最后全鸽了，不知道明年会不会补上这盘菜。 Anyway今年的配方还是得记一下： 10%期中报告；10%期末报告；10%签到；50%大作业中的系统构建；20%开发智能体 对考核标准的补充说明; 好像平时除了期中期末汇报之外的那些汇报都不进分池，但平时汇报真的别摆烂，好歹整两张PPT意思意思。实话说有些组的卷度给到我压感了，那PPT的图表啥的往台上一摆，看着跟马上就要敲钟上市了一样，概念思路轮番炸场，直接把我CPU干烧，压根听不懂他们在干啥，对比之下我这组显得lowlow的。唉，不过这也算是一门手艺吧，我虚心学，只能说自己有点技不如人，羡慕嫉妒恨三件套齐活。 大作业拆两块，一块是精调的项目A，允许人工魔改，用来验功能对不对，走GUI测试。 另一块是一套复刻流程，外加用这套流程复刻出来的项目B，流程的输入是你们自己整理的需求文档或别的材料。可以在助教给的流程上二次改良。它的使命是检验这套复刻流程稳不稳，助教会拿流程+需求文档等材料再复刻一个项目C，C跟上B的相似度就是评分线。 对分奴们的一些建议： 我知道到这个时候不少人都自动切成分奴模式了，这没啥好指指点点的。你要是这心态，这门课上完大概率能揣走90分以上的数。 但强烈建议早点凑齐一队知根知底的组员，工程量是真的挺顶的，分工标准又没辣么明确，说白了全凭良心。 抛开分数的一些建议： 先把分数丢一边，我觉得这是我这整个大三最有用的课。不管什么目的来，都能找到自己的生态位。你要是对开发语言没兴趣，在完全不懂的情况下也能把课上大部分内容趟过去（就是没懂的人做得好罢了），要是有兴趣那能学能用的东西一大把（不过开发语言那part课上基本没怎么讲，得自行修炼，唉，好难）。 这过程是真的痛苦，我先跪了。但我觉得这种痛苦是必要的。咱们很多人受的大学教育都是对着科研去的，对着开发的教育是真的稀缺。可又有多少人真能走上科研，或者跟科研沾边的算法岗这条路呢？读完研读博是不是大概率还得去当码农呢？你要是脑子里有这念头，那选这课就是个很好的肉身锤炼机会。 对于老师/助教的建议： 辛苦了，这门课也是第一次整这么大动作的改版，已经做得非常好了，敢创新的精神必须点赞。尤其后期MCP+Agent的复现流程，创新得相当精彩。 但是： 汇报的时候顺序能不能别锁死，但凡有过汇报经验的人都懂这个顺序对评分意味着啥，能不能整成随机打乱的啊。再说一开场就是分组里那么强的组上来，这压迫感谁顶得住。 分工协作方面，全甩给学生放养我觉得不大现实，最好帮着参谋参谋，这个真不简单。 希望明年课能把测试多做点吧，给没那么强的同学更多方案和脚手架，毕竟不是人人都是开发大佬。

不好意思，选课社区没收录开源软件技术与实践这门研究生课，只好寄居在这。除非你特别闲、还热衷给别人的代码仓做慈善式质检，否则避雷，千万别选！！！！！！工作量大，老师要求高，一学期汇报无数次，生生把人往生不如死的路上逼，研究生的时间被啃得渣都不剩。开场那句“实践内容课上都能做完，工作量不大”，听的时候点头，后来只能回味！！！！！！！对老师本人没意见，就是工作量真的实在太大了。 课程内容：老师讲三分之一，请专家讲三分之一，剩下三分之一全给学生汇报。 上课自由度：老师一直在提问。 授课质量：一些专家的分享还行。不是说啥都学不到，而是工作量实在太顶。

课程内容：主打项目管理，团队抱着github搞协作，终极目标是组队用TRAE AI工具复刻一个12306/携程，属于是拿AI给自己造一个抢票宇宙。 上课自由度：签到和点名答题两件套管够，问的都是送分题，答不上来也不扣你什么，但人必须得到场，老师大概率已经把不少同学的脸和名字对上号了。 考核标准：一个复刻12306/携程APP的大作业从头背到尾，中间插播三次（应该是）中期汇报，第一次还不计入分数。 授课质量：很好，老师每次都认真备课，是真心想让我们把东西学进去。课程核心是让你搞懂软件工程的流程、以及项目管理到底怎么落地，我觉得重点不在真去啃前端后端的代码，那块直接外包给AI了——毕竟真要把前后端的编写代码和编程逻辑都嚼碎，这门课的工作量能当场把人送走。至于每次中期汇报，我感觉还是有点必要的，ddl战士的宿命就是每次都在中期汇报前一周疯狂赶进度，要真憋到只剩期末汇报，我必gg。

上到现在，我感觉这课最大的槽点其实不是课，是作业排布。 明明只有一个大作业，然鹅它拉起的技术栈像集齐全家桶，并且十有八九不在先前培养计划的射程内（笑）。换句话说，你学这课的同时还得自学一麻袋课外知识；不学呢，靠ai一路平推到尾什么也捞不着，纯粹是拿大把时间做一场像抽卡一样看脸的赌博式折腾，不但把时间烧了，还顺手给你派发焦虑。 然后可能有人会抬杠：那为什么不抽点时间学这些额外知识？反正以后工作大差不差用得到。你说得好啊，可某个专业的教学计划安排得这学期课又多又难（你知道我在阴阳哪个），时间这东西在我这种菜鸡身上是不存在的。 当然，我还是希望这门课能支棱起来，毕竟它是本专业为数不多跟工业界搭得上话的课了。我理想的作业形态是一串围绕课堂内容的lab，涉及外部知识就配详细说明或干脆不用同学做。这一点上os的课程设计很值得抄作业（os难大概是它自己的原罪，跟课程设计本身无关）。 --- 老师和助教还会贴心地照同学进度调教学内容，加两分，人道主义光辉。