智能图形图像应用

课程内容：平时主要上理论课，中途来几次二维码小测，都不难。有一次小作业，需要搭环境（或者用虚拟环境），这一步我耗了老半天，不过内容网上也有参考，楼下兄弟也提过，所以不算难完成。最终大作业挑一个项目来搞，整体难度还凑合，评分也比较宽松。 上课自由度：不签到，不过可能会有小测。 考核标准：50平时，50大作业。 授课质量：易冉老师讲得很好，给分可以。

课程内容： - 前半学期是计算机图形学的基础货架：光栅化、采样与频率、3D变换、纹理映射、光线追踪这些，依稀记得还挂着这些标签，反正是入门五金全套上桌。 - 后半学期画风一换，开始变成前沿成果介绍自助餐。 上课自由度：高。 - 无签到，老师不管你干啥，每节课来的人都不多，教室气氛跟自习室顶楼的保安差不多松弛。 - 有若干次quiz（本学期为3次？），注意不用在课上当场交卷，星期五之前提交就行，等于留了喘气的缝隙。 考核标准：quiz + 一次小作业 + 一次大作业。 - quiz基本认真听课都会做，因为它塞的就是些基本概念，送你口气的人物。 - 小作业来自games101，这个开头有点难。 - 大作业来自老师实验室里各个研究生的选题，挑一个做完即可，玩法多样随你选。 因为这门课主要是开给大四的，按常理大四同学一般不疯了似的卷，所以大作业稍微拨点心思进去就能弄得比较好看，最终给分也好看得让人安心。 授课质量：较高，但速度快到脚踩在高铁踏板上。我前几节课还算认真，想做好笔记，但奈何老师把进度踩到冒烟，课后也没时间复习，加上我本来对图形就没兴趣（纯粹来凑学分），后面就跟课程进度好上了、掉队告辞…… 好在这门没理论考试，只要期末大作业交了就通关，压力不算大，这一点还是很值得点赞的。

上了没几节课，先记点流水账。 8周cg+8周cv，目前还停在cg那片水位没上来。 yr上课还行 py就有点一言难尽，讲得又慢又不太行，不如ylq 四节课刚把MVP变换和alias讲完（MVP 是 py 讲了两节课，alias 是 yr 讲的，基本和101一致） 时长不够拿自己的科研内容来凑 目前没点过名，不考试，说分数由lab+quiz+大作业构成，但现在作业连影子都没见过。 评价为一门水课。 希望后面cv部分能上点现在真在用的东西。 以上update于2025.9.30 --- wc这个给分 无敌了 考虑工作量跟给分，建议无脑上 大作业其实可以做得相当糊弄但得分高得离谱。