历史匿名回执 ·
【这点评的其实是《面向科学领域的智能算法》，杨老师据说已经不带研究生机器学习那门了，改带这个。之前选课社区没这门课的条目，现在有了，但我现在不知道该怎么把这评价删掉，就很抓马。】 上课学期是2025-2026-1 课程内容： 1. 搜索算法 2. Agent 3. 人工智能技术在生物/化学等领域的应用 4. 企业导师授课，3次 5. 企业参观1次，抵2次课（等于有两周不用去教室上课，凭空放个假） 上课自由度：每节课签到 考核标准： 个人作业两次分别占20%，小组大作业（最后一次课pre）60% + 个人作业1（3周时间）： 让你检索并精读一篇拿领域知识给模型加buff、提性能的论文，AI交叉领域随便挑，生物医学化学都行。然后写篇论文阅读报告（中英随意），把主要贡献、创新点、局限讲清楚，再提出个人见解和潜在解法。 再参考你读的论文和其它文献，给自己感兴趣的科研领域肝一个小型知识图谱（比如50-100个实体，3-5种关系，200-300个三元组；把实体名称、描述性文本、关系三元组转成人话，用预训练语言模型搞表征，或者类似Node2vec的随机游走方法取表征，如OWL2Vec），然后写技术报告，说明研究对象、数据获取、Schema设计、构建流程这些。BONUS：用自己搭的图谱跑一个完整的下游任务，再评测分析。 + 个人作业2（约6周时间，跟大作业同时布置，但比大作业晚交）： 1. 提出一个能提升生活或学习效率的创意 2. 制定方案，把创意变成系统设计 3. 构建智能体，用讯飞星火大模型加讯飞智能体平台把创意落地展示（熟练工也可以用自己的智能体工具） 讯飞智能体平台介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1QLsbeQEgW/?vd_source=ba7c52fa88d27b494c7a5da9f0fbc993 提交内容： 报告体，内容包括： 1. 创意提案：描述核心概念和目标，说明怎么提升生活或学习效率，给实际应用场景的例子 2. 系统设计方案：图表加文字说明系统架构，包括数据输入、处理逻辑、输出设计等；讲清每个功能模块干嘛的 3. 智能体实现与演示：步骤化描述智能体怎么用，图文展示功能和实际运行效果 + 大作业（4周时间，不超过4人一组）： 【2024】二选一：钢铁缺陷检测（kaggle上的）/炼钢过程异常检测（视频） 【2025】二选一：码头监控图像质量优化/码头图像中的人员目标检测（有yolo数据） 交代码+报告，最后一次课pre（每组8分钟）