历史匿名回执 ·
纯纯幸存者偏差罢了,都给我去学人工智能导论吧
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《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-ECON1501-待补档
甲方:未在公开大纲中说明 · 乙方:未来的你
学院:安泰经济与管理学院
待补档课程,尚未归档 · 案卷完整程度 0/10(证据完整度,不是课程评分)
当前仅有课程基本档案,完整合同尚未到岗。 我有剩下的
官方材料未说明成绩比例,本办决定不瞎猜。
证据不足,暂不鉴定。
透明规则:至少3项明确,且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时,标“劳动条件偏满”;只用官方原文证据,不是难度评分。一分钟备案你的真实修读经历。学生体验与官方材料分别留档。
我要交一份修读回执共 21 份可公开修读回执 · 本课程当前版本 0 · 其他已绑定版本 0
历史未绑定课程版本 21 份,其中历史已识别教师/学期 21 份、历史未识别 0 份。
已能识别部分历史学期或教师,但无法可靠关联到当前官方课程版本,因此不强行绑定具体契约版本。课程、教师、学期、官方版本是独立维度。
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。| 提到什么 | 提及回执 / 全部公开回执 |
|---|---|
| 点名 / 签到 | 2 / 21 |
| 随堂测验 | 0 / 21 |
| 每周作业 | 0 / 21 |
| 展示 / 辩论 | 1 / 21 |
| 小组 Project | 5 / 21 |
| 闭卷考试 | 2 / 21 |
仅统计回执中明确提及,不代表其余回执表示“没有”,也不代表官方课程规定。
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课程内容: 上课自由度: 考核标准:绝了,这速通给分无敌到不像这个世界的产物 授课质量:
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上课自由度: 高,签到会提前打招呼,就像拆迁前通知你搬家 考核标准: 10%签到:好老师啊,每次都提前提醒,讲究人 15%作业:可分组可单干,作业轻松得像热身 35%:大作业折磨人,opt2机器学习确实能学到东西,但2学分的课上课纯理论,做大作业很有压力,pre和term paper一个都跑不掉。 我们组在大作业这块坑挖得深,所以总评扣了4分 40%:这个是真纯速通了,当天考完另一门看了三个半小时ppt,能有这个分我是真没想到,感谢老师。
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哈哈 选课的时候选到英文班去了,期末考试会强制用英文答卷,等于自己一脚踩进了雅思大逃杀 但是上课自由度很高,签到也会提前通知学生还是不错的,属于是提前预告式温柔点名。
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来给zcy写评价了,我个人认为我还是能很公正地写这些东西的 课程内容: - Lecture 1 Introduction to Financial Systems and Capital Markets - Lecture 2 Some Useful Concepts in Finance - Lecture 3 Applications of FinTech in Financial Services - Lecture 4 Introduction to Machine Learning and AI in Finance - Lecture 5 Machine Learning and Asset Pricing - Lecture 6 Textual Analysis in Corporate Disclosure - Lecture 7 Roles of Financial Intermediaries - Lecture 8 Risks of Financial Intermediaries - Lecture 9 Financial Intermediaries, Regulation, and FinTech - Lecture 10 Blockchain and Cryptocurrencies - Lecture 11 Central Bank Digital Currency 上课自由度:高,早八一片旷野,很多人翘,签到会提前一周告诉你,属于有预告的查岗。 考核标准:10 Participation + Assignment 5 * 3 + Group Project (including Presentation and Term Paper) 35 + Final 40 期末闭卷,中文班可以中英双语,英文班不知道,盲区。 授课质量:我个人认为zcy讲课水平不赖,课程设计也不错,真能让大二第一学期、不懂金融不懂市场的人把市场运行、FinTech产生的原因和来龙去脉听明白,slides里的案例分析很到位,很实际,也很精辟,中文班他讲得相当精彩,只不过早八大概是0人在听,我后来去补回放感觉确实讲得不错,还带一点点冷幽默。 闭卷考试也没那么默写了,签到也没突击了,去年提到的痛点今年疑似都有所改进。 大作业是初创FinTech企业的商业计划书和类似量化里二选一,小组最多5人;三次小作业基本就是期末考的重点(这次他确实各考了一个大题),小作业也可1-5人做,不排斥AIGC,但需要符合学术标准什么的他会讲的。期末考试选择题10 * 2' + 80分大题,大题一共四道,今年是银行风险与解决方案、金融监管与风险分散、区块链与CBDC对比分析、ML和NLP等在量化中的应用分析,简答题侧重理解,比较要求对来龙去脉的熟悉,大概就是是什么、为什么会这样、更好的解决方案是什么,死记硬背应该没法体面地做完期末卷子。 他上课声音小前几节课有这个问题,后面声音蛮大的,蛮好的我觉得🤔 总体持积极态度,对FinTech感兴趣的可以来选修,目前缺点是期末复习压力偏大+大作业工作量不算对等。 如果是金计的话:好好听课,他讲课还挺不错的,不是ppt reader。注重理解而不是硬背,也没有考到各种如OOS R^2之类的公式,唯一用到的数学内容是求数学期望🤣 先给四分吧,如果今年给分也有所改善就上调到五分,zcy还是蛮可爱的,很有趣的年轻老师 --- 今年给分也不赖啊,虽然这是我应得的,我们组大作业也是拼尽全力 被捞了 总体不错,值得5星好评 zcyzcy我们喜欢你🥰
看完前人的遭遇,也给下一届留一句。
我要备案暂无可公开版本。
尚无可核对的版本差异;不根据年份或评论推测变化。
档案仍然失踪。
公证来源:尚未取得
没有原文证据,不补编事实。