机器学习

课程内容： 上课自由度：高，要签到会提前在群里吼一声 考核标准：开卷期末60平时10作业30。今年期末题量大到离谱，不定项选择题一个题能横跨四个章节的内容，简答题更是手都写冒烟了，不知道明年考试怎么样。平时作业做错会扣分，不过老师会给附加代码作业当加分项。 授课质量：讲得比较全面，内容超级多，而且后面的神经网络PPT全英文，想一两天速通那是痴人说梦，建议期末前两周就开始刷回放和PPT。总体还是推荐选这位老师。

课程内容：机器学习，有大纲的，属于是地图给了，路自己刨 上课自由度：不管，没有签到，主打一个放养，来去如风，人不到也没人知道你来过 考核标准：平时（应该是pre）10分，这学期两次作业30分+期末占比60分，平时那10分像抽盲盒，作业和期末才是真正的大头 授课质量：讲的和考的没啥关系，自己学吧，听君一席话如听一席话。甚至没有ppt，canvas的ppt一坨，属于是赛博文物，建议借别的班的看看，隔壁的饭说不定更香。 只说讲课，只能算可以接受，属于是饿不死也吃不饱。考完试真想骂人，考场出来的那一刻，嘴比脑子先动。

课程内容：机器学习，但被削得跟付费DLC免费试玩版似的，很多内容直接砍没 上课自由度：高到离谱，从来不签到，人来了算缘分，人没来算修行 考核标准：全年级唯一一个有pre的班，小组组队上去讲一篇论文，两次作业，期末开卷，主打一个过程性折磨 授课质量：不知所云，连ppt都没有，诗人握持

课程内容：机器学习＋深度学习，知识点拉满，听起来像要吃两碗饭。 上课自由度：高 考核标准：高 授课质量：低 给分极差，建议不要速通，速通等于火葬场自助。

上课自由度： 高到起飞。开始还老实巴交去，后期全靠缘分，印象里签到一次都没有过。 授课质量： 我觉得老师讲课逻辑还算明白，但进度磨叽得像老牛拉破车，基本整堂课都在徒手推模型。给4星 感觉作业也偏水（电子系这学期是压力山大，这不全是好事。但单论一门ML课我会觉得没嚼透），所以我转头把斯坦福的CS229＋CS231n听了，顺手把CS231n的作业写完了。 考试嘛，分数还没落地，等落地再补充。我自己手感是时间紧得想哭。 刚出了平时分成绩，还可以。等成绩出来再评。我很想知道这个中立邪恶的信工金课 先从4星起步。 *** 出分了 期末给分严到再往下扣一星，连给我四舍五入添一点的仁慈都没有吗