人工智能理论与应用

课程内容：讲ai的发展史，从老经典一路推到前沿的内容和方向，算是比较全的 上课自由度：扫码签到就行，课上干啥都可以，老师不管你 考核标准：三次小作业各10分＋大作业40分＋平时分20分，班级均分88＋ 授课质量：本人是真没怎么听，不过翻了杨老师的ppt，感觉背后是有用心备课的，杨老师本人水平也很高，我觉得还是能学到东西的。而且老师也算负责，虽说作业有时候不会按时传上来，但留的时间真的是宽裕到奢侈，微信群通知也到位，有事情会私戳到同学本人，时不时还会塞两篇比赛相关的公众号推文。

课程内容：感觉讲得抽象到飞起，全英PPT简直雾里看花，总觉得真正作业和讲课内容之间关联性小于百分之二十 上课自由度：屎。我有两次没签上到，扣了我总评的四分。二十分的平时成绩只给我打了十六分。What can I say, man。 考核标准：平时成绩+三次作业+一次大作业 授课质量：用心听的话可能能学到点东西，但能学到点东西这事儿可能性不大

课程内容：机器学习的理论与应用，不是跟你闹着玩的那种 上课自由度：低，每节课可能随机抽签式签到，但这学期只在开学前几次课搞过签到，早八叠上去那真是纯刑具，所以有时候会觉得这堂课自由度非常低，学期后半段基本放了羊，签到查无此人。 考核标准：三次小作业，外加一个大作业和考勤，大作业是写作任务，只要小作业每次认真做，大作业写得规范认真，而且是真的下场干了活，我认为高分是能端上桌的。比如我就租了服务器去跑实验，花了将近 100 多块，还包括开了 AI coding 的会员。感觉烧钱量属于大出血级别，但只要真做，高分是够得着的。 授课质量：客观评价，老师的 PPT 内容深得像个无底洞，不适合拿来当人工智能的入门课。但如果你本来就有底子，那上这堂课你可能真能捞到点知识。这深度确实比较深，加上上课人数爆炸多，一屁股坐后排，专注力直接开溜。感谢老师本学期授课，也希望后续能改一改！

课程内容：人工智能 上课自由度：高 考核标准：平时分20分，三次作业各10分，大作业50分，大作业要写一篇英文论文，可以自由选题，也可以从三次平时作业里选题 授课质量：低，知识点讲不清楚。还附赠防自学设计：ppt全英文，信息量还小，想看懂ppt得先有点相当的基础，属于是门还没进先被门槛绊一跤 给分情况：平均分据说有88分，但我觉得老师打分并不用心，付出和分数之间基本靠玄学，相关性很小

课程内容：纯英文PPT，老师声音比较小，坐后面像隔了堵墙，听着费劲。 上课自由度：要签到。 考核标准：三个平时作业+期末大作业，作业内容好像和杨老师给大三上计算机视觉留的作业如出一辙。没有期末考试，且平均分88+，感觉老师人挺好，但一学期下来感觉收获不大。