最优化方法

课程内容：线搜索，梯度下降，牛顿法，kkt，对偶，线性规划和单纯形法，等式约束，内点法（今年内点法不考，等于这盘菜没端上来）。 上课自由度：你爱干嘛干嘛，佛系。但本学期有两次纸质签到，没签不会扣分，签了的话会加分（加在作业、小测里），相当于白捡。 考核标准：小测，平时作业，大作业，期末。小测其实蛮容易的，基本都来自讲义或者作业，别自己吓自己。期末有点难，前面判断题据他说大部份人平均错四五个，不过这不慌，因为才一分一个；关键是后面大题，差不多每一问都有8分左右，某个知识点没复习到就是一问下不了笔、全盘寄掉。不过不管怎么说，期末考的基本还是都来自他讲的东西（or讲义）或者作业。今年本以为梯度下降、kkt、对偶这三部份小测考过的考点期末就该退休了，结果万万没想到期末就是把小测变了个形，换件马甲又来上班。但反正他出卷每年都不一样，想考高分还是得全复习好。给分的话，看他发在群里的成绩图，总评平均大概就80出头吧。如果不是准备好花较多时间在这门课上，还是谨慎选课，毕竟事是真有点多，妥妥的时间黑洞。 授课质量：其实也还行吧，虽然平时没怎么听过，但有时会敲几下黑板重点。比方说某一次课发改好的小测卷的时候，他提了一嘴“你们可以思考一下把这次小测的目标函数套个复合函数，会怎么样”，结果期末真就这样考了。再例如讲ADMM法的时候，他提了一个稀疏优化的例子，结果期末就考了，而这个例子讲义上没有，属于见过就会、没见过就当场社死型题目。所以说还是可以去教室稍微听一下，或者复习的时候速通一下回放，耳朵挂着有奇效。

课程内容：跟上面那一条一样，这门课定位本身就是个待解之谜，似乎很多方法实用价值不是很高，不过至少我自己那时上起来还是觉得挺有意思。 上课自由度：高 考核标准：五次作业，一次作业大概六面A4纸的分量，复习加狂写一天左右就封顶。期末50%，今天期末跟去年掰手腕做了调整，出得比往年体面多了，计算量还凑合，更能吃到基本原理的落地应用，复杂证明/收敛性分析的身影很少，还分配了16分的概念判断。 授课质量：接着上面那一条：*江老师上课讲得很快，但是讲得很慢；杨老师上课讲得很慢，但是讲得很快*（这种车轮话我咋想不出来） 江老师那张嘴自带念经滤镜，稍稍一走神可能就真的lost了……，kuan的节奏比较缓，今年开讲会咔嚓跳过部分数学证明往下搭理论框架，感觉会稍微跟得住一些，好在两位老师的讲义都各有纸质和排版双份，复习和写作业基本是端着讲义的。

### 老师人好得像客服界的顶配，生怕你听不懂，讲得比说明书还详尽，虽则这课门槛高得像要翻秦岭，但最终考核反而挺平易近人的。 ### 之后如果要做优化方向，比如AI这类，这课算你装备栏里的核心道具，当期末速通副本打都行。

课程内容： 最优化方法，最找顶的事都得靠这个 上课自由度： 高，从未点名，匿名得像空气般存在 授课质量： 老师的课程内容非常清晰，但是教的内容确实很抽象，也没有参考卷子，清晰和抽像这对风评直接嗑起来，虽然考试难度还能接受，但确实折磨人，所以我扣了一分，因为课不行，老师人还是很好的

课程内容： 这门课从凸集和凸函数讲起，到线性优化，再到无约束的凸优化问题，再到有约束的凸优化问题。一路凸到底，凸得你怀疑人生，凸得你看见圆都觉得它不严谨。 上课自由度： 比较高，来的人应该不多。估计很大程度上是因为有讲义。翻译一下就是：签到是什么？没听说过！讲义在手，天下我有。 考核标准： 50%作业 + 50%考试。期末卷子均分80左右，平时基本都会给满。期末卷子不是很好评价，要求学生们化身为人形计算器（解很多很多的方程）。如果你觉得考试应该考察思路而不是体能训练，或者你对分数非常看重的话，建议移步近世代数。总而言之一句话：这里期末就是让你手算到冒火。 授课质量： 江老师上课讲得很快，但是讲得很慢；杨老师上课讲得很慢，但是讲得很快。 江老师的语速是非常快的，但是江老师会讲更多的例子便于理解；杨老师的语速是相对比较慢的，但基本就是大段大段的数学推导。翻译成人话：一个用1.5倍速撒糖喂例子杀你，一个用0.5倍速给你上推导刑。 不过总的而言，两位老师的水平是在线的。