深度学习及应用

课程内容：这门课的灵魂在我这儿属于薛定谔状态，开箱之前不太了解 上课自由度：高到离谱，教室里的人烟稀少得像被限流了，似乎很少有人去 考核标准：30%平时(三次作业)+30%期中综述+40%期末课题和汇报，配比精准得像配方奶粉 授课质量：依旧是不太了解，老师说话有些听不清，AI可能还是主要动手写代码的那个冤种

爸爸爸爸爸爸，喊得我CPU都开始递归了，跟调参时loss不降反升一个味儿

往考勤界面放个黑洞滤镜一键跳过 不去，平时给你买三张大作业加两个随便意思的论文库，但给分敞亮到有点突兀

基本没有人去——教室空得像退市后的股吧。三次小作业内容分别是normalizing flow，图神经网络，神经算子学习，然后还有期中小论文和期末项目，这两个题目是自选的。讲的东西不只有这些，包含各种乱七八糟的技术，不过多数基本就是提一嘴两嘴，导论课属于是，报菜名式授课。 因为我的大作业选题非常的困难，导致这个课对我能力提升很大，但也对我的精神状态造成了极大的摧残——能力条拉满，血条清零，传说中的等价交换。 老师说话声音很小，听不清在讲什么，只能看屏幕了，属实是买票听默片。