大数据分析方法

课程内容：机器学习 上课自由度：签到。网课那会儿是按人名点人回答问题，等线下在教室好像倒没点过名，主打一个薛定谔的点名。 考核标准：平时作业加期末小组pre，就这两盘菜。 授课质量：本人纯来水个交叉学分，魂都没带来教室，听感好像还可以，具体请考生自行体会。 而且这门课是和王成老师搭班子，王成老师上前半段讲理论，温老师上后半段侧重应用，分工明确，像左右声道。 本人这方面零基础，自学那些编程，就感觉有点涩，像用牙啃编程书一样搞，勉勉强强。

课程内容：机器学习 上课自由度：记流水账式签到，老师上课还喜欢拉你入群狂讨论，印象里是点身边人回答问题，主打一个围点打援，不打具体人名，所以理论上好像翘课也没啥事（但我每次还是人肉到场了，这是信念感）。 考核标准：平时作业+期末小组pre，经典火锅底料配方。 授课质量：纯纯water一个交叉学分，我就没咋过脑子，好像还可以，跟玄学一样信则有不信则无。 作业要写代码，但课上一言不合只发光讲理论，没编过程序的同学请打开B站自学区，本课不附赠外挂。