数字逻辑设计

课程内容：IC那套东西先糊你小半学期脸；后半学期直接verilog语法伺候；verilog部分实验课和理论课跟跳探戈似的一前一后交错。 上课自由度：高 考核标准：平時作业+论文survey+3次lab+大作业 40%，期末笔试 60% 授课质量： 极高，这辈子排得上号的课。前几周IC基本内容是真磨叽，像开学典礼硬撑一个半小时；后面的理论+lab混合才叫整活儿，有意思。 老师负责，把学生体验当回事。助教水平很能打，耐心得像个无限血包。 5位助教，10来位学生，人均服务比堪比私人教练；3次lab纯语法应用，简单到闭眼过，上机课老师助教会实时手把手。 大作业选题很潮，这届是图象生成的神经网络加速器，要把前3次lab做的单元拼起来综合，给我的反馈很积极，也不难，就是那种“学了终于能用了”的爽感。partA过数据测试，partB由助教帮你生成图片，只完成partA就能拿大作业对应的分数（课上还以为通关了，回头用助教数据一看有bug，哦豁，又是一场赶ddl的限时躲猫猫）。 3次lab和大作业最后都要交一份简略的实验报告，扣分点就是波形没有、解释太简略、测试不规范这类，但扣完也基本有90，95/100。另外还有加分项，不用多久就能搞定，是一些小改动，能开出115，120/100的花来。 期末是IC基本概念占一块，verilog占大头，孙老师最后会过一遍，还给一份提纲，难度不高，画电路图那part实际上是让你抽象出一个框，往里填它要实现啥功能就完事。 一句话总结：活有趣，量适中，难度低，给分高。AI试点班培养计划里没几个体验这么带感的课。

课程内容：IC介绍+verilog基本语法，开局先给你发一张IC的身份证，再看verilog从小学语法开始认字 上课自由度：非常高，高到早八这门课基本属于薛定谔的出勤，起是起不来的，这门课一共10个人左右，10个人凑不齐一桌麻将，但根本没人盯你来不来，来迟了或者不来也一个字不说，主打一个"看回放吧您嘞" 考核标准：一次论文调研（可延期），两次小作业就是看ppt填空，3个lab上机，5个助教，10个人配5个助教，这配置属于私人教练快贴脸了，几乎是一对二，助教认真负责到仿佛在冲KPI好评，没做完回去做，微信上摇人也很及时，lab要求详细得像保姆级说明书，而且鼓励使用gpt，会加分，所以基本都能在现场或者提前交卷走人，一次基于lab的大作业，partA可能得肝几天，partB选做，跑一个助教的testbench然后就有人帮你把结果端上来 平时作业40%，稳如老狗的一块基本盘 授课质量：内容轻松简单，老师极其注重上课体验，属于选课系统里的稀有物种，本学期最有正向反馈的课，没有之一，lab好玩得像在打游戏，作业要求清楚到闭眼都不会做错，助教会亲自解释，大作业更是配了好几页图，一步步喂到你嘴边，助教人很好，好到你都想给他写感谢信

课程内容： 用verilog去搭一些很基础的人工智能底层架构，相当于教你在家门口搭个小积木棚，然后告诉你这是AI的地基。 上课自由度： 高（几乎很少签到），走的是佛系管理路线。 考核标准： 平时+lab（40%）+期末（60%），就这套公式。 授课质量： 高。平时就是螺丝一套一套拧给你看，lab难度会上一层，但是人家有专门的实验课兜底，助教也是捞人小分队，帮你帮到你都不好意思不会。 （本评价可能还会修改。）