设计自动化引论

**课程内容** 传统数字 IC 那条流水线上的老几位——Synthesi、STA、Floor Plan & Power Plan、Placement、CTS、Routing 等 EDA 流程，外加它们各自的优化算法，再掺一勺 AI4EDA 的料，齐活。 **上课自由度** 自由度拉满，但良心劝一句：最好还是去上课，跟着助教一步一个脚印做。 **考核标准** 平时作业 60% 期末大作业 40% **授课质量** 张宸老师人非常好，授课风格诙谐有趣，讲每一个 EDA 算法怎么实现优化的时候那叫一个绘声绘色，跟说书似的。 作业也很简单，上课跟着助教做即可，主打一个陪伴式通关。 张宸老师这门课今年是第一次开，大作业是用 AI 生成一个乘法器的 RTL，然后用课程提供的 EDA 工具加全套脚本把全部流程跑完，最后按 PPA 指标排名算大作业分数，但可以通过完成选做部分白嫖更多分数，结果就是大家分数都很高，人均赢家。 总之：本门课 workload 相对较低，听课的话 EDA Flow 里很多东西也能实打实学到，给分也很好，强烈推荐选；要是开在后半学期，那更是推荐加倍。

课程内容：逻辑综合、时序分析、布局布线、时钟树分析、IO与封装、签核。 上课自由度：高，会对着canvas名单点名回答问题（但没来也没关系），本学期签到了一次而且会提前通知。 考核标准：60平时+40大作业。 授课质量：轻松到非常非常非常，老师人也很好，大胆选就完事了。

课程内容： 自己从零搓一个 SPICE 出来（对，就是你数集课上被 HSPICE 支配的那玩意儿），还得带 GUI，网表解析 + 电路仿真一条龙（AC、DC、TRAN）。 C++ 配 Qt，纯纯的难度加倍，工程能力直接上刑。但施老师说了，产业界基本全是 C++ 写的，课程得跟现实接轨——行吧，这波是把我们送去和工业界对齐。 想实现基础功能的话，大头还是电路那摊事，跟 Qt 关系其实不算大，大模型能帮你把一切安排明白，不用太慌。 上课自由度： 高，爱干啥干啥。就是偶尔来一波学生演示，当场查你进度，主打一个佛系社死。 考核标准： 1. HW assignments (small piece programming exercises) (40%) 2. Seminar presentation (10%) 3. End-of-semester demo to TA (20%) 4. Final written project report (30%) 授课质量： 较高，这课塞了一堆超纲货：Flex&Bison 语法规则、牛顿迭代法、常微分方程数值解法的欧拉格式，听着像考研转场。但老师 PPT 清楚得离谱，认真听、跟着敲，算法落地不难。 ~~写不出可以参考我的项目：~~[SimpleSpice](https://github.com/1357310795/SimpleSpice) *** > 微电子同学不会 C++，CS 同学不会 SPICE，谁都不敢选，学科融合当场翻车 这种学科融合课，两边的知识都不会很为难人。但最后还是那句劝告：你要是对 C/C++ 指针一头雾水，或者完全不知道 class 是啥，或者 makefile 长啥样都没见过——谨慎选择这门课！

课程内容： eda软件的编写，今年是基于qt，但最恶心的地方在于课程基于linux上的qt，因此相对于windows的qt creator平添了大量的工作量，纯纯用工作量从你身上薅。据说往年基于python的时候会友好一些，老前辈的传说会让人觉得生错了时代。 虽然说提供demo，但demo本身质量已经够最终大作业的标准了，因此对不熟悉qt的学生帮助不大，人家demo已经开始跑了，你还在找拖鞋。授课内容里除了qt安装和hello world也几乎没有和qt相关的部分，差不多是扔了本说明书就让你住进去。 总之这门课慎选，除非有qt基础或者对eda领域非常感兴趣。 上课自由度： 高，课上讲的和作业大作业关系不大，各跑各的轨道。 考核标准： 授课质量：