数据挖掘

这门课直接把我的信安专业课下限认知按在地上重新刷了漆，滴滴往下掉

老师估计是被上届学生的键盘火力压制过了，这届作业终于走了点正常路线。 小作业30%：一个分类一个聚类，组队，选一个汇报。 大作业50%：从爬数据到预处理到搭模型，整分类/预测那一套。 平时20%：10次签到、课堂扫码答题、课堂互动外加一些小小作业。 先发好人卡： 20%的平时分基本是白给，项目之间还能互相补血，就算缺勤几次也还有机会把血条拉满。 接下来进入拷打环节： 1.课堂互动的题按正确率算分，说实话这操作不太常见。能理解为想让大家学点东西，但ppt上答案都不遮一下是不是有点行为艺术了。 2.大作业评分机制，我的评价是抽象： 1）示例任务基本锁死在**上海**，还要爬至少20000条。有没有一种可能，上海本地就是掘地三尺也凑不出20000条？最后按爬取条数给分，图啥呢，图谁更能熬时长？ 2）按模型性能评作业。不同项目性能天差地别，有的特征跟目标绑一起就是大型包办婚姻，这怎么放一块儿比？要么学《机器学习》作业那样一个示例一套评分，要么就看模型合不合理、调试过程够不够折腾来给分。 3.总评就甩一个总分，大作业小作业做成什么鬼样子完全看不见。 ps：提前f12瞅了一眼，大作业小作业占比80%加一起才66分…这给分路子是真让人脑补不出来。

**后日谈** 打5分拉下平均分，没有说这门课很好，很值得去学的意思，只是因为还没到1分的水平。懂了吧，五分是地板与耻辱之间的缓冲区。 对“发B站小视频”这一事件的评价：发B站小视频本就是可选项，加分也只加到平时课堂参与，课堂参与总共10分，可以通过完成课后小作业、上课回答问题、课上做pre等等方式获得，**加满为止，溢出的就舍弃掉了**。所以这些你不想做可以不做，毕竟你还有其他方式可以得分。翻译成人话：这就像自助餐里的慕斯蛋糕，不吃也不耽误吃饱。 然后，老师也听取了大家的意见，因为上课回答问题的次数很难做到每人都能回答很多次，所以改为了使用canvas答题上传，题目十分简单，大二的概率统计题~，目前情况为一次课就能回答2次，课下还有计算相关系数的小作业，做对又加1分~~~。**也就是一节课就能得3分**（当然目前情况是这样，**根据与老师的谈话，老师也是想让我们平时分全满的**），说明老师为了送你满分简直是在批发一条龙。 总结：按照老师意思，像B站小视频、课下小论文这种作业为选做，你要是有兴趣就做，做了会给一定分数，没兴趣你也有其他渠道拿满这些分数，而且老师也会想办法帮你创造机会。这就是传说中的，你不卷，卷会顺着你走。

助力1分，同学抬一手。

课程内容：😅 上课自由度：😅 考核标准：😅 授课质量：也就信安这种四不像专业能开出这种课，小视频点赞？全民都当up主呢？培养计划里大都2学分的课都还这个质量，这下毕业了都不好意思说自己是搞计算机的了...😭——孩子毕业后简历上写“4年软件工程·视频点赞方向”。