数字信号处理(E)

课程内容： 前面同学已经说得很详细了 上课自由度： 低，有时候会点名，但一学期也没点到我头上，属于是隐身成功 考核标准： 35平时65期末 授课质量： 讲得还可以，但我后面没怎么去听过。上的过程中一直在灵魂拷问为啥要开这门课，在我心目中属于是“金课”般的存在。内容挺难的考得也挺难，有个关于滤波器的大题完全不会做，但好在给分很不错。另外答疑很不友好，问助教是不会的，问老师是不给回答的，主打一个自助售后。

课程内容：一本又香又臭的中文教材，覆盖书上除采样一节外的所有内容。这书用来弄懂这门课不行，用来应付考试倒是量身定制——公式性质给你排得明明白白。 上课自由度：一般，不定时课前点名喊在（5-10个不等），点完就当放飞，其余时间自行认领人生。 考核标准： - 35%+65% - 平时分组成有：签到+平时作业+掺在其中两次作业里的两道上机题 - 期末考试：10道判断题+6道大题 授课质量：老师水平挺高，注重原理和公式推导，但这讲解过程的催眠等级相当于老式空调外机嗡嗡嗡，加上课程难度本就上天，一走神就直接和进度断联，所以4-8周内容我全靠考前临时抱佛脚；好在期末卷子难度适中，还会冒出跟平时作业似曾相识的题。

课程内容： 在信号与基础的基础上，增加了连续时间信号采样、DFT、FFT、离散时间滤波器的设计和实现，跟叠buff似的 上课自由度： 中等，偶尔会随机抽人回答问题，像开盲盒但开的是惊吓款 考核标准： 65%期末考试，作业14%，两个上机实验题15%，平时分6%，这比例配得跟鸡尾酒似的 授课质量： 中，老师讲得很熟练，但这本课本简直就是依托答辩，和Oppenheimer的Signals & Systems比起来这本黑皮dsp拉完了，如果感兴趣建议自学Oppenheimer的Discrete-Time Signal Processing。个人感觉课程难度高于Signals & Systems，走神10分钟导致我接下来4次课啥都没听懂，直接进入“我是谁我在哪”模式。考前建议熟悉所有作业题和ppt，带好计算器。 给分比我预期高，老师用力捞了，可以给到3.2~3.4。

考试非常简单，跟白送似的，先蹲一波成绩再说。 二编：给分还算能处。

这玩意儿要真是人也吃得下去，我直播啃教学楼。