区块链技术及应用

# nb——两字符好评，kpi蒸发式拉满。

课程内容： 区块链那挂的东西，区块链的组成、基本密码算法、比特币、智能合约、各种共识协议之类一顿端上来，能把区块链的知识图谱给你铺得比较全。 上课自由度： 较高，本学期上课只来了一次突击签到，属于抽盲盒。底下你干啥老师都不怎么管。 考核标准： 期中算法作业30%，期末大作业论文70%。 期中作业是拿(Python\Go\Rust)这类语言整一个PoW仿真程序，模拟一定数量节点生成区块链状态；期末是攒一篇区块链论文，方向可以在共识协议、经济模型、效率分析、应用场景里挑。 授课质量： 挺好，认真听多少能捞点这方面的收获到手。

课程内容：区块链技术与应用 上课自由度：高 考核标准：平时成绩10%+平时作业30%+期末报告60%。平时成绩还算公正，平时作业和期末报告都是简答题，类似文献搜集综述。 但事实上是，平时作业和期末报告的给分就像开盲盒，完全不知道评判标准是啥。差不多的回答，分数能差出接近10分，问就是量子力学。选课社区上那个给分方差曲线，看一眼血压直接拉满。 自我感觉写得挺详实的期末报告，分数被GPT秒写几十页的按在地上摩擦。当时花了一天时间收集文献、概要综述、添加插图、链接引用，现在回看，小丑竟是我自己。虽说付出收入不成正比是人间常态，但实在忍不住来倒苦水。 本质上，GPT都普及成这样了，还用这种作业来考核给分，本身就是玄学plus模糊数学。想选的话，强烈建议当通识水课来打，别投入大量精力。 什么，你说这是金融计算机的必修课？那没事了，只能祝你好运。

老师也许不愿意在这门课上花很多时间？但板书又敬业得像在写书法。当科普听听也不错，没有coding等硬核内容，适合边听边神游。 最后一节课，老师看到有很多人冲进教室补纸质签到，原话：**平时谁来的多我都记得**。所以，签到可能真的很重要吧，薛定谔的出勤率。 论文用AI没啥问题，注意基本事实正确性 and 卷排版和可视化即可，主打一个面子工程。

选课社区，人类生物多样性样本库实地采集现场😅