大数据分析

课程内容：课上是数据分析相关知识，神经网络一些知识的简单介绍，但是课后作业事情很多很恶心，课堂效率极低，有种既浪费你上课时间，又占用你课后时间的感觉，好比去食堂排了半天队最后告诉你只能打包带走自己吃。 上课自由度：点名且小测，这是什么大礼包啊，签到送小测。 这课大作业也真是奇葩，个人要有Word报告，小组还要有Word报告和PPT汇报，什么拉垮玩意，纯纯恶心人，就像让你写两份遗书再加个发布会。 授课质量：低，低到海平面以下。

课程内容：机器学习、神经网络等，与计算机视觉基础重复很多但讲的较浅，就像把一门课的热搜话题翻来覆去念一遍。 上课自由度：中，会有提问环节，偶尔点名，点名频率约等于不定时抽查外卖地址。 考核标准：偶尔点名+5次小测+3次大作业+1次项目，大作业在助教给的代码上修改完成，但是给的代码很垃圾，会出各种包括版本、语法、拼写错误，简直是代码界的错误大百科。 授课质量：讲课知识很浅，或者说很水，水到想建议改名叫《大数据冲浪》[。]

课程内容：讲的东西比隔夜白开水还寡淡，作业难度直接冲破天灵盖。 上课自由度：一般，签到像抽盲盒，偶尔点名。 考核标准：16次课塞5次小测，你敢信？作业和上课内容的关系就像鱼和自行车，上课教你if循环，作业让你手搓机器学习。5次小测每次1小时，16次课小测5次每次1小时的贵物课头一回见，助教连代码都写不明白，老师就更别说了，没见他写过。 授课质量：纯纯的拉。后来给他加一分吧，出分后给分还凑合，但这可是拿一学期几乎无休止做任务换来的85分，不值。

课程内容：主打一个电子盆栽，摆而不养，纯纯无用。 上课自由度：一般 考核标准：小测+大作业两座大山 授课质量：水得能养鱼，很水。

课程内容：数据分析以及一些机器学习的内容 上课自由度：一般，偶尔点名 考核标准：小测+期末大作业 授课质量：授课难度比别的老师更高，但有用的东西也更多，会在课上教一些代码，属于报名送buff类型。如果对机器学习和数据分析感兴趣可以选，如果只想水一下不是特别推荐，想划水的人做好被反冲的准备。