历史匿名回执 ·
课程内容:optimization、gpu、cache、schedule、I/O、Agent、VM、network、concurrency,这菜单长得像把计算机所有器官都串串香了。 上课自由度:高得离谱,不签到没惩罚,签到了有奖励(我没拿到,悲,像错亿红包) 考核标准:15% quiz(今年除了签到bonus好像并没有调分)+ 35% AgentLab + 50% 期末考试,三件套! 授课质量:指主干的内容前人之述备矣,古老师和陈老师的授课质量没得说,期末复习开二倍速简直丝滑得像德芙广告。今年最大的改动是所有Lab全合并成了一个AgentLab——非常激进的器官移植术,但是目前看来效果一般。快评一下体验: - 优点: 1. 比较容易拿到基础分。前83分那一截,叠上 vibe 就能轻松到账,baseline c2 正确实现 + 抽卡阳寿够,很多兄弟直接锁定。基本到这里就已经拿走 Lab 大部分血条了,coding压力属于是被砍到大动脉止血。 2. 为了答辩,可能被迫啃一堆关于 agent 运作原理的知识,往好里说:这知识它进脑子了。 - 缺点: 1. AgentLab 本身的磁力跟 ICS 有点反极性。非说有联系吧也能强行通电,但移植进来的考点对 ICS 主干修炼几乎零贡献。顺嘴连隔壁 ADS 的 KV Cache 一起鞭尸:跟 ADS 本身好像并不太熟,放到 ICS 这反而更来电。 2. Lab 文档对 vibe 是门户大开,说不清是好是坏。至少从身边统计学看,基本是一场抽奖真人秀(抽到线上评测的卷怪题,同一份代码能抽出两位数的2w以上消耗差),外加Token钞能力大逃杀(用Agent烧Token、改Agent,让Agent替Agent省Token)。后期纯纯是一个你不知道 Token Efficiency 究竟有没有天花板的内卷地狱。 关于把 AI 搬进课程,SE 已经到处试刀了。这不是 ICS 一门课的锅,是整个培养计划的天体生物学:SE 的培养方案一直就没打算让大家的技能树点向 AI,唯一一门机器学习在大三下学期,基本上没什么 AI 相关课训,25级和26级才把具身智能和平台的人工智能基础加进来。此等配置下只对一门课的几个 Lab 动锯子,属于给漏水的船补个指甲盖,你想让一个 vibe 出来的简易 agent、一群(课内)完全没看过 transformer 的学生去写 KV Cache,这效果嘛…… 你交的培养计划还是蹲了一堆没用课程的:工科创、工程实践、量子物理、物理实验、无人系统设计,这些课时完全够现熬一锅让大家系统学 AI 的大菜,而不是左边缝缝、右边补补,塞一门人类背书基(AI基础),再在别的课里零碎撒点 AI 粉末,就说这道菜结合了人工智能。