数据挖掘及大数据分析

课程内容：不知道，听了和没听好像一个味儿 唯一的好处是作业能vibe coding速成 最抓狂的就是最后那考试属实意义不明，看着像PPT誊写大赛，但题量多到离谱到逆天

平时：大水漫灌，知识点跟泄洪一样 期末：ppt抄写大赛，主打一个手速与耐力

### 学不到什么东西，随堂作业除了签到毫无作用 wd真该给助教磕一个，lab难度跟爬楼梯似的层层加码、文档细得像说明书，助教答疑还秒回，硬是把这门内容依托的课从悬崖边拽回来，没让金变铁。 ### 期末复习再次难绷，不知道这门课到底是干什么的，毫无意义的一门课程

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量： 防杠声明：以下内容纯主观，你杠你对。 **估计点进这门课的兄弟姐妹，心里都揣着一个AI梦、数据科学梦吧。我的翻译是：** ## 想得美。 1. 作业量跟春运似的，但含金量约等于泡面里的那包脱水蔬菜： - 基本都是**浅尝辄止**，教你工具怎么点罢了（说真的，比如搞搞weka那种玩意儿，高中生都能上手，无非调参侠，对人类智力的提升约等于零，纯耍猴）。再说前面数据仓库那块，kettle，也是毫无意义的代名词，学不到一点硬货，吭哧吭哧搞半天，累吗累到灵魂出窍……（而且还是完全照抄黑马程序员的项目，更难蚌） - 整门课读完，**完全掏不出一个能拿得出手的项目** **【划重点，如果你走sys方向，这学期你能捞到一个k8s和一个chcore，但数据方向你啥也捞不着哦——不过你能捞到一些自己支配的时间，这点是真的，自己权衡】** 2. 上课： - 信息密度低到可以用来做真空保鲜，节奏慢得像树懒打太极，完全不如自学，效率两个字跟它没关系； - 更吓人的是知识体系完全是老古董，10+、20+年前的玩意儿；隔着屏幕都感觉到老师在这片领域怕是已经多年没碰新东西了，纯纯跟**当代的数据挖掘（这儿说的是科研）**脱轨；实话讲，这些内容，**考前完整四天速成**，足够！（而且足够考到一个极高的分数！平时作业也是纯混报告，这哪是se，cs味儿冲鼻子，markdown科学与latex工程） 3. PPT： - **非常相当异常之及其**雷人，审美不敢恭维，乱得跟被打翻的抽屉，令人发指，根本不配拿来review或者preview，我的评价是看这slides不如直接刷知乎或者博客 - 期末翻这ppt又难蚌了，我只想说学学人家ipads怎么做ppt吧，ppt里塞那么多废图干嘛，把东西做整齐好看一点行不行…… - 说白了ppt一堆都是从韩家炜那直接端过来的，那你就好好翻成中文啊……一会儿中文一会儿英文难蚌到家，请**统一风格**！！！！！ 4. 用jbox交作业： - 这是什么人间迷惑操作，jbox管ddl相当之及其不方便，跟老师提过意见，老师说我们会考虑的，然后下文直接蒸发。还有一次压根没提前说ddl（虽然大家心里都清楚ddl是两周一次），也不发jbox，结果晚上ddl前几个小时突然天降一个jbox说你们交一下作业吧，多少有点emm…… - 难绷1： - 这门课从片头到片尾都太不软工了，纯粹是毫无意义的内卷，蹲那儿卷文档、卷ppt汇报，整个人都无语了，你天天汇报汇报，图啥呢，美其名曰学术交流，一点意义都没有，完全学不到任何东西，浪费学生和助教**周末的时间**，老师一个人在那儿**自我感动**…… - 难绷2： - 每节课纸质签到……怎么不想想大家为啥不来听课呢hhh，真的可笑，为什么上学期的cse就算这么恶心（指内容难）我们照样愿意去上呢，为什么呢为什么呢 复习的时候再次难蚌，这小波变换是个什么鬼东西啊……为什么数据挖掘课里会蹦出这种玩意儿啊…… 脑子里开始放范志毅！ 你wd什么都在教数据挖掘，他能教吗？没有这个能力知道吗！ - 科研能力-- - 审美水准-- - 授课水平-- 哎…… 这三点我都不输你啊…… 这是我唯一一门觉得换我上都能比老师上得好的课。 ———————————————————————————— 丁玥： - 讲课水平马马虎虎，还行 - 不搞阴间签到，人挺好 - 但东西也是真老……协同过滤都是多少年前的化石知识点了。早就是时代遗产了。 所以这门课本身其实就是名不副实。非常之相当及其的outdated。送去听泉鉴宝都是大开门的宝贝了。 ——————————————更新—————————————————— 大四在头部企业干过数据相关的实习之后，再回来更新一波观点。过去好几个月，把当时那些负面情绪滤掉，见识多了一点，我觉得能给出更中肯的评价了： ## 确实，这课一点有用的东西都没学到。 那为啥还要回来评呢？ 因为盼着软件学院能做得更好。 我们天天喊工程教育，那是不是该睁眼看看工业界到底在用什么工具，真的在做什么事？ 上学期wd布置的作业居然是用matlab来做数据挖掘，还说量化公司在用matlab，这幽默程度直接把我送走。