机器学习

课程内容：机器学习入门那一套 上课自由度：有两次签到，平时来听课的不到三分之一，但大家似乎分数都给得很满 考核标准：考勤（存疑？）+hw+lab+final（开卷） 授课质量：很高，老师的 ppt 拿来入门 ML 简直是亲妈级，知识点深度拿捏得恰好，不会公式糊脸看不懂，理解起来跟顺滑下坡一样，老师还出版了一本机器学习的书，本学期免费发给大家，这波只能说是夯爆了

这就是纯粹的 cinema 本体

课程内容：机器学习，就是教你让电脑学会偷懒 上课自由度：很高，高到你可以在后排悄悄摸鱼 考核标准：四次平时作业+一个minipaper，量不大，钱包和头发都保得住 整体给分比较友好，自由度也比较高，认真听是有收获的——大概就像自助餐，能吃多少全靠你张嘴

期末复习翻回放才后知后觉，顾老师讲课是真想让大家听懂，条理清晰节奏适中。授课细致，还整了一堆生动例子往你脑子里塞，认真听真的能捞到不少东西，那种负责和认真扑面而来（虽然设计的几个课堂互动因为大家都装死，硬生生变成冗余环节，属实尴尬哈哈哈哈）。

没想到这门课是大三下学期唯一一个还愿意把我当人看的课。 * 不整那些阴间活儿，不会在你刚躺下的时候突然空降一个答辩。 * 它知道全员都在deadline前疯狂贴脸冲刺，服务器都快冒烟了，特意把作业提交时间往后一拖——这是人干的事吗，这是菩萨干的事。 * 作业量小得跟零食似的，随便扒拉两口就能拿一个说得过去的分数，对于不卷绩点的兄弟姐妹来说简直是亲妈级待遇。 * 没有小测，最后一节课签到，但我整个学期都没签到，也没被天雷劈中。 * 期末考试难度适中，不会在终点线前突然端上来一盘大的，考前两天把课程和PPT速通一遍，照样能正常通关。 别的课是什么妖魔鬼怪魑魅魍魉，傻逼专业。